搜索资源列表
matlab
- pak msk gmsk的性能比较.功率谱以及误码率的比较,可以出图。-psk msk gmsk
BERsimulationwithmatlab
- 一个很不错的误码率仿真介绍,看后会明白Matlab的误码率仿真原理!-A very good simulation of the BER introduced to understand after watching the bit error rate Matlab simulation principle!
MIMOchoice
- 在通信系统中的多天线选择技术,用MATLAB进行仿真,生产信噪比与误码率的图像。-MIMO
GMSK
- 为了提高移动通信系统中数据传输的有效性能,降低GMSK调制系统的误码率. 首先对GMSK调制系统进行分析,得到不同BT值GMSK调制的移动通信系统误码率和带宽的关系.通过引入具有纠错性能的编码技术,降低信息传输的误码率,提高系统的有效性. 本文给出了引入编码技术的GMSK调制系统的仿真模型,仿真结果表明,在相同的信噪比下,系统的误码率降低了1~2dB.-This paper mainly intends to improve the performance of the communicatio
Completemsmodulationanddemodulationbiterrorratesim
- 完整msk的调制解调信道误码率仿真MATLAB程序 是个文本的 解压后可以直接用-Complete msk modulation and demodulation bit error rate simulation MATLAB program
The-simulation-of-OFDM-systems
- 正交频分复用(OFDM) 是第四代移动通信的核心技术。该文首先简要介绍了OFDM基本原理,重点研究了理想同步情 况下,保护时隙(CP) 和不同的信道估计方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。在给出OFDM系 统模型的基础上,用MATLAB语言实现了整个系统的计算机仿真并给出参考设计程序。最后给出在不同的信道条件下,保 护时隙、信道估计方法对OFDM系统误码率影响的比较曲线,得出了较理想的结论。-Orthogonal frequency division mult
Communication-simulation
- Matlab、通信仿真、Simulink、误码率、曼彻斯特编码-Matlab, communication simulation, Simulink, BER, Manchester encoding
pskana
- PSK系统半解析仿真 matlab符号间干扰ISI与误码率的关系 与Eb/No的对应关系-Correspondence between PSK system semi-analytical simulation matlab inter-symbol interference ISI and BER with Eb/No
bpskber
- bpsk调制解调下的误码率在matlab中是如何实现的-bpsk modulation and demodulation error rate in matlab how to achieve
ofdm_simulation_with_matlab
- 本文先简要介绍了OFDM的基本原理,然后进行了OFDM添加循环前缀后可以抗多径干扰的数学推导,在给出OFDM系统模型的基础上,用MATLAB语言对系统进行了仿真。最后给出不同信道下,循环前缀、均衡技术对系统误码率影响的比较曲线,并得出结论。-This paper first introduces the basic principles of OFDM, and then after the OFDM cyclic prefix can be added anti-multipath inter
MATLABQPSK
- 基于MATLAB的QPSK仿真图,包括误码率,星座图,眼图,方便大家使用-Based on MATLAB QPSK simulation diagram, including the bit error rate, constellation diagram, eye diagram, convenient use
yiu-V3.0
- 图像的光流法计算的matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,算法优化非常好,几乎没有循环。- Image optical flow calculation matlab program, The received signal is given eye and BER simulation systems, Algorithm optimization is very good, almost no circulation.