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基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
朴素贝叶斯的基本思想和算法
- 朴素贝叶斯的思想原理应用实例及程序注释
Bayesian
- 贝叶斯分类器的算法解析，以及用c#写的关于文本文档的贝叶斯算法设计-Bayesian classifier algorithm analysis, and use c# to write the text of the document on Bayesian Algorithm
Short-duration-power_CS
- 根据压缩传感(Compressed Sensing，cs)N论，首次提出了短时电能质量扰动信号的压缩采样方法，该方法突破了奈奎斯特采样频率的限制，实现了低于奈奎斯特采样频率的低速率采样。文中对比分析了CS理论与传统采样理论，研究了cS短时电能质量信号压缩采样的实现方法，包括：测量矩阵的构建、稀疏基的选取和电能质量信号快速贝叶斯匹配追踪重构算法(FBMP)-Compressed sensing ( Compressed Sensing , cs ) N theory , first propose
ikvei
- 随机调制信号下的模拟ppm，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Random ppm modulated analog signal under Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis.
xyhcf
- 代码里有很完整的注释和解释，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于混沌的模拟退火算法。- Code, there are very complete notes and explanations Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Chaos-based simulated annealing algorithm.
ytqqd
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,用于时频分析算法。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Dimensional phononic crystals FDTD method calculation examples band gap, For time-frequency analysis algorithm.