差分进化算法的基础讲义和文档，都是英文版，属于基础资料，可以作为入门资料。

遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的-GA (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian theory of evolution by natural selection and genetic mechanism of biological e

提出了一种新的组合优化方法即组合优化多智能体进化算法. 该方法将智能体固定在网格上, 而每个智能体为了增加自身能量将与其邻域展开竞争, 同样智能体也可进行自学习来增加能量.-A new method for combinatorial optimization combinatorial optimization ie multi-agent evolutionary algorithm The method body is fixed in the smart grid, and each a

基于集合的高维多目标优化问题的进化算法.pdf-Evolutionary algorithm set high dimension objective optimization problem based