已有的基于分块压缩感知的图像重构模型采用相同的测量矩阵以块 ×块的方式获取数据，解决了传统ＣＳ方法中测量矩阵所需存储量较大的问题，但由于采用分块重构，没有考虑 到图像的全局稀疏度，出现了大量的块效应。-Current image reconstruction models using block compressed sensing

主成分分析法实现图像压缩,主要是应用主成分分析来进行图像信息的压缩处理和重构。- Principal component analysis (pca) to realize image compression, is mainly used principal component analysis for image compression processing, and refactoring.

用db4 小波对一幅图像进行二维2 尺度分解后􀈆 在不同方向上获得其重构图像。-The image is reconstructed in two directions by using db4 wavelet to decompose an image in two directions.