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Short-duration-power_CS
- 根据压缩传感(Compressed Sensing，cs)N论，首次提出了短时电能质量扰动信号的压缩采样方法，该方法突破了奈奎斯特采样频率的限制，实现了低于奈奎斯特采样频率的低速率采样。文中对比分析了CS理论与传统采样理论，研究了cS短时电能质量信号压缩采样的实现方法，包括：测量矩阵的构建、稀疏基的选取和电能质量信号快速贝叶斯匹配追踪重构算法(FBMP)-Compressed sensing ( Compressed Sensing , cs ) N theory , first propose
ditonglvboqi
- 采用函数法设计一FIR低通数字滤波器 ，，采样频率,阻带衰减不小于-50dB。-The function design FIR low-pass digital filter, the sampling frequency, stop-band attenuation of not less than-50dB.
daitongcaiyang
- 带通采样特点和仿真数字信号处理首先要把模拟信号变换为数字信号, 最常用的方法是采样, 奈奎斯特定律要求采样频率大于等于信号最 高频率的两倍, 对中心频率较高而频带较窄的信号使用奈奎斯特定律, 会造成采样频率很高同时有很多频段空白-Bandpass sampling characteristics and simulation of digital signal processing is first of all necessary for converting an analog sign
The-prac
- 带通采样定理在降低功耗问题中的实际应用奈奎斯特定律要求采样频率大于等于信号最 高频率的两倍, 对中心频率较高而频带较窄的信号使用奈奎斯特定律,-The practical application of the bandpass sampling theorem to reduce power consumption issues
matlab
- 语音信号进行分析、处理和设计。用MATLAB做变声器的原理是通过改变输入声音频率，进而改变声音的音色、音调，使输出声音在感官上与原声音不同。变声器是借助对声音音色和音调的双重复合改变，实现输出声音的改变。通过自己发声，共振峰频率的改变是基于重采样实现的-Speech signal analysis, processing and design. MATLAB do voice-changer works by changing the input frequency of the sound,
voise
- 语音信号进行分析、处理和设计。用MATLAB做变声器的原理是通过改变输入声音频率，进而改变声音的音色、音调，使输出声音在感官上与原声音不同。变声器是借助对声音音色和音调的双重复合改变，实现输出声音的改变。通过自己发声，共振峰频率的改变是基于重采样实现的-Speech signal analysis, processing and design. MATLAB do voice-changer works by changing the input frequency of the sound,
caiyang
- 包括信号的采样和恢复过程；采样频率的确定方法. -Including sampling and recovery process signal method of sampling frequency.
2812_FIR
- FIR直接卷积运算 加窗函数 hann采样频率128000 截止频率5-Hann FIR convolution operation directly add window function
DSP
- MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数； 2）画出语音信号的时域波形，对采样后的语音进行fft变换，得到信号的频谱特性；对语音信号分别加入正弦噪声和白噪声，画出加噪信号的时域波形和频谱图； 3）根据对加噪语音信号谱分析结果，确定滤除噪声滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器，并画出滤波器的频域响应； 4）用所设计的滤波器对加噪的信号进行滤波，在同一个窗口画出滤波前后信号的时域图和频谱图，对滤波前后的信号进行对比，分析信号变化； -
ADAU1452
- ADI公司的ADAU1452是汽车级的SigmaDSP音频处理器，全可编程增强声音处理，1.2V 32位SigmaDSP处理内核工作频率294.912MHz，每次采样速率48kHz，超过6144SIMD指令。主要用在汽车音频处理、导航系统、后排娱乐系统、DSP放大器、商用和专业音频处理ADAU1452汽车音频处理器处理能力远远超过早先的SigmaDSP器件。其重构的硬件结构进行了优化，可用于高效的音频处理。其音频处理算法采用了逐样本和逐区块的模式，可以同时用于信号处理流程（采用图形编程工具，S