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基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
automaticwavemethod
- 一种求解TsP问题的新型人工神经网络方法 用自动波方法求解问题，该方法具有鲁棒 性和可靠性好、人规模并行计算等特点-Solving the problem TsP new artificial neural network method with an automatic-wave method to solve the problem, the method has the robustness and reliability, human-scale parallel computi
Object-nackillg-by
- 该文采用各向异性核函数均值漂移 算法实现目标跟踪，由于该核函数的形状、大小、方向能自适应于目标局部结构的变化，保证了跟踪效果的稳定 性和鲁棒性。实验结果证明该算法是有效的。 关-This p印er implement8 object tr纵血ing with anisotropic kernel mean 8hiR in which the 8hape， 8cale，and orieIltation of the kernels adapt to the cha玎ging obj
vdtic
- 可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号，鲁棒性好，性能优越。- It can be directly calculated multi-fractal spectrum, LCMV optimization design array signal processing, Robustness, superior performance.
fpkjt
- 鲁棒性好，性能优越，阐述了负荷预测的应用研究,ML法能够很好的估计信号的信噪比。- Robustness, superior performance, It describes the application of load forecasting, ML estimation method can be a good signal to noise ratio.
yei_su27
- gmcalab 快速广义的形态分量分析，用于时频分析算法，鲁棒性好，性能优越。- gmcalab fast generalized form component analysis, For time-frequency analysis algorithm, Robustness, superior performance.
gp065
- 鲁棒性好，性能优越，基于欧几里得距离的聚类分析，相参脉冲串复调制信号。- Robustness, superior performance, Clustering analysis based on Euclidean distance, Complex modulation coherent pulse train signal.
id532
- 能量熵的计算，信号维数的估计，鲁棒性好，性能优越。- Energy entropy calculation, Signal dimension estimates, Robustness, superior performance.
MMSE Channel Estimator for OFDM Receiver
- 我们基于Jake模型重新推导了新的自相关函数，并基于新的自相关函数提出了一种通用最小均方误差（MMSE）信道估计器。 因此，由于其固有的鲁棒性，所提出的MMSE信道估计器可以被用于各种信道场景。 MMSE信道估计器的性能是通过实践DVB-T标准进行研究的，该标准表明MMSE信道估计器能以低复杂度实现非凡的最小平方误差性能(Based on the Jake model, we derive the new autocorrelation function and propose a univer