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sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于 l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition
watemark
- 基于DCT的数字水印的Matlab仿真实现-Digital Watermarking Based on DCT of Matlab simulation
dddd
- 通信仿真学习必备，基于MATLAB的数字调制信号仿真系统设计-Learn essential communication simulation, MATLAB-based Simulation System for digital modulation signals
shuzijidaiMATLAB
- 数字基带传输系统的MATLAB仿真（程序及其仿真结果）-Digital baseband transmission system of the MATLAB simulation
lijing
- 基于Simulink的DPSK的通信系统仿真 Simulink 是MATLAB提供的实现动态系统建模和仿真的一个软件包，它让用户把精力从编程转向模型的构造，为用户省去了许多重复的代码编写工作；Simulink 的每个模块对用户而言都是透明的，用户只须知道模块的输入、输出以及模块的功能，而不必管模块内部是怎么实现的，于是留给用户的事情就是如何利用这些模块来建立模型以完成自己的仿真任务；至于Simulink 的各个模块在运行时是如何执行，时间是如何采样，事件是如何驱动等细节性问题，用户可以不去
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- Simulink 的每个模块对用户而言都是透明的，用户只须知道模块的输入、输出以及模块的功能，而不必管模块内部是怎么实现的，于是留给用户的事情就是如何利用这些模块来建立模型以完成自己的仿真任务；至于Simulink 的各个模块在运行时是如何执行，时间是如何采样，事件是如何驱动等细节性问题，用户可以不去关心，正是由于Simulink 具有这些特点，所以它被广泛的应用在通信仿真中，利用Simulink 强大的工具箱和其建模的优势建立了常用的DPCM数字电话通信系统仿真模型，对该通信系统进行了模型构建
DigitalCommunicationsBasedonMATLABsimulation
- 数字通信原理--基于MATLAB仿真计算-Digital Communications- Based on MATLAB simulation
2DPSK
- 设计一个2DPSK数字调制系统，要求： （1）设计出规定的数字通信系统的结构； （2）根据通信原理，设计出各个模块的参数（例如码速率，滤波器的截止频率等）； （3）用Matlab或SystemView 实现该数字通信系统； （4）观察仿真并进行波形分析； （5）系统的性能评价。 -Design a 2DPSK digital modulation system requirements: (1) design a digital communication sys
Principles-of-digital-communication
- 数字通信原理—基于Matlab仿真计算 07版 程序对初学者很有益。-Principles of digital communication- based on Matlab simulation to calculate the 07 version of the program is very useful for beginners.
MATLAB-simulation-of--IF-GPS-signals
- 本论文主要说明数字中频GPS信号的MATLAB仿真，有较详细的仿真图-This thesis describes the MATLAB simulation of the digital IF GPS signals, a more detailed simulation in Figure
Modern-signal-processing-technology
- 第三版数字信号处理的课后matlab仿真，很有用的哦！-After matlab simulation of the third edition of Digital Signal Processing, Oh, very useful!
2fskmodanddmod
- 本文主要是利用MATLAB7.0来实现2FSK 数字调制系统解调器的设计。该设计模块包含信源调制、发送滤波器模块、信道、接受滤波器模块、解调以及信宿，并未各个模块进行相应的参数设置。在此基础上熟悉MATLAB的功能及操作，最后通过观察仿真图形进行波形分析及系统的性能评价。-This paper is to use the MATLAB7.0 to demodulator design 2FSK digital modulation system. The design module contai
datafilter
- 本程序用matlab仿真了fir，iir数字滤波器，并且画出了其幅频特性图像-The program with matlab simulation fir, iir digital filter and draw its amplitude and frequency characteristics of the image
2psk
- 为了使数字信号在信道中有效地传播，必须使用数字基带信号的调制与解调，以使得信号与信道的特性相匹配。基于matlab实验平台实现对数字信号的2psk的调制与解调的模拟。本文详细的介绍了PSK波形的产生和仿真过程加深了我们对数字信号调制与解调的认知程度。-To make effective dissemination of the digital signals in the channel, must use the modulation and demodulation of the digit
QPSK-OQPSK
- 基于MATLAB的数字频带通信系统的仿真 使用MATLAB中M语言完成QPSK的仿真 通过仿真得到QPSK和OQPSK信号经过带通后的波形-QPSK simulation based on the the MATLAB digital band communication system simulation using MATLAB M language QPSK and OQPSK signals after band-pass waveforms obtained by simulation
Digital-baseband--system--on-MATLAB
- 介绍了《通信原理》课中数学基带传输系统实验的计算机仿真软件设计工作, 该软件是在MAT LAB 动态系统仿真平台SIMU LINK 上开发的. 在对数字基带传输系统 进行分析基础上, 描述了仿真模型的建立、实现以及仿真结果分析.-Introduces the design of computer simulation software "mathematical baseband transmission system in communication principle experim
QPSK-MATLAB
- 介绍了数字通信中的QPSK调制解调的原理，通过用Matlab编写脚本程序对QPSK通信系统的发射和接收过程的具体实现进行模拟仿真，绘出信号在理想信道和加噪信道中模拟传输时的时域图，并对各模块进行了频谱分析，所得到的结果与 理论基本相符，对于理解QPSK系统的性能并在系统的实际应用上作进一步的设计，提供了有效的参考依据。 -The introduction was done with the principle of the QPSK modulation and demodulation
bit-error-rate-matlab
- 详细说明了应用matlab对数字通信领域一重要指标BER仿真的过程与方法。-Matlab is an ideal tool for simulating digital communications systems, thanks to its easy scr ipting language and excellent data visualization capabilities. One of the most frequent simulation tasks in the fi
DSP_work
- 进行数字信号处理综合设计与分析，包括采样，频域分析，IIR，FIR滤波器设计及输出结果。(Design and analysis of digital signal processing, including sampling, frequency domain analysis, IIR, FIR filter design and output results.)
matlab教程
- 它是一种高效的bai科学及工du程计算语言，它将计算、可zhi视化和编程等功dao能集于一体，广泛地应用于数学分析、计算、自动控制、系统仿真、数字信号处理、图像处理、数理统计、人工智能、通信工程和金融系统等领域