Most motion-based tracking algorithms assume that objects undergo rigid motion, which is most likely disobeyed in real world. In this paper, we present a novel motion-based tracking framework which makes no such assumptions. Object is represented by

背景差和帧差法实现运动人体的跟踪，具有搞噪声和消除大部分阴影功能-Background subtraction and frame difference method to achieve the tracking of the movement of the human body to engage in noise and eliminate most of the shadow function

太阳能光伏阵列在光照强度不均匀或者处于部分遮阴情形时，它的功率一电压输出特性曲线将出现多峰现象，这种情况下如果继续采用传统的最大功率跟踪法会造成光伏阵列输出功率的降低，从而导致光伏发电系统的效率的降低。 本文首先介绍了光伏并网发电的研究背景和意义，分析了国内外的现状和光伏并网发电关键问题的现状，接着对光伏电池的工作原理、等效模型和输出特性三方面进行了作了全面的分析 在此基础上，深入研究了热斑效应和部分遮阴条件下光伏电池不同的表现性能 然后，本文详细介绍了常用的最大功率跟踪方法的原理、优缺

Adaptive background mixture models for real-time tracking