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nrf2401a
- 采用大规模专用射频集成电路nRF2401A设计、实现短距离无线数据传输设备，基本性能指标为：通信距路不小于100米，传输速率不小于200kbps，发射功率可控，可实现点对点及点对多点通信。课题内容涉及基于nRF2401A射频集成电路及单片微机的硬件电路设计、系统控制软件及点对多点数据传输软件设计等。本课题侧重于基于nRF2401A射频集成电路及ATMEG16L单片微机的硬件电路设计。-Large-scale integrated circuits using a dedicated radio
chat
- 用“WinSock”控件建立了一个“聊天”程序。该程序可以同在同一台计算机上运行，也可以在网络中的两台计算机上运行。整个程序分为两部分，一部分是客户端，另一部分是服务器端。两部分程序结合使用，即可实现计算机之间的通信，在网上“聊天”。 聊天程序的客户端部分，用于接收和发送从主机传递过来的信息，程序的操作在菜单中进行。程序运行起来后，可通过菜单建立与主机之间的连接。 聊天程序的服务器端部分，用于接收和处理从用户端传递过来的信息。程序运行起来后能够“监听”客户端口，满足用户端提出的连接请
The-simulation-of-OFDM-systems
- 正交频分复用(OFDM) 是第四代移动通信的核心技术。该文首先简要介绍了OFDM基本原理,重点研究了理想同步情 况下,保护时隙(CP) 和不同的信道估计方法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下对OFDM系统性能的影响。在给出OFDM系 统模型的基础上,用MATLAB语言实现了整个系统的计算机仿真并给出参考设计程序。最后给出在不同的信道条件下,保 护时隙、信道估计方法对OFDM系统误码率影响的比较曲线,得出了较理想的结论。-Orthogonal frequency division mult
matlab
- 随机信号分析上机实验。包含多个基础编程的matlab程序。有利于新手学习。-Random signal analysis experiment on the computer. Matlab multiple basic programming procedures. Benefit novice learning.
Serial-programming
- 本书从编程实践角度详细介绍了PC计算机Windows环境下、DOS环境下以及单片机的串口通信的基本方法，并根据当前串口与网络结合的发展趋势，给出了串口与TCP／IP网络、远程监控相结合的解决方案与详细程序实例。内容丰富、步骤详尽，初学Visual C++／Turbo C的读者也能很快编写出实用的串口通信程序。-Programming practices from the perspective of the book details the PC computer under Windows e
01-Simulation
- this a slide deriver from chapter 1 of the book ns2 about Basic Simulations of computer networks-this is a slide deriver from chapter 1 of the book ns2 about Basic Simulations of computer networks
TCP-IP_Protocols_NO2
- 本书完整而详细地介绍了TCP/IP协议是如何实现的。书中给出了约500个图例，15 000行实际操作的C代码，采用举例教学的方法帮助你掌握TCP/IP实现。本书不仅说明了插口API和协议族的关系以及主机实现与路由器实现的差别。还介绍了4.4BSD-Lite版的新的特点，如多播、长肥管道支持、窗口缩放、时间戳选项以及其他主题等等。读者阅读本书时，应当具备卷1中阐述的关于TCP/IP的基本知识。本书适用于希望理解TCP/TP协议如何实现的人，包括编写网络应用程序的程序员以及利用TCP/IP维护计算机
mpi
- 本章给出了并行计算机的基本划分方法和与之相关的体系结构是宏观的总体的论述而 不是具体的细节这主要是考虑到读者是并行程序设计人员而不是并行机的设计与开发人员对并行机有一个总体上的了解可以帮助编程者设计出更高效的并行程序-This chapter presents the basic division method and associated parallel computer architecture is the overall macro discourse rather than sp
Probability
- a useful text for electrical and computer engineers. This book is a comprehensive treatment of probability and random processes that, more than any other available source, combines rigor with accessibility. Beginning with the fundamentals of probabil