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localization in wireless sensor networks it is a parabolistic approach using RF signal strength
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A Survey on Secure Localization in Wireless Sensor Networks by Avinash Srinivasan and Jie Wu
Florida Atlantic University, Boca Raton, FL, USA-A Survey on Secure Localization in Wireless Sensor Networks by Avinash Srinivasan and Jie Wu
Florida Atl
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文章针对无线传感器网络(WSN)节点定位算法DV-Hop的节点间距离沽计误差对定位准确度影响较大的问题，提出一种基于LS-SVR(最小二乘支持向量回归机)的定位算法L-LSSVR.
-Aiming at solving the problem of the significant influence of distance estimation error onlocation accuracy of DV-Hop in Wireless Sensor Networks (WSN), a n
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Localization With Mobile Anchor Points in Wireless Sensor Networks
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定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术, 目前提出了许多静态网络的节点定位算
法, 移动无线传感器网络的定位研究相对较少. 针对定位节点和参考节点随机运动的网络模型, 提出了
一个基于动态网格划分的蒙特卡罗定位算法. 算法中当接收的参考节点数超过一定阈值时使用最远距
离节点选择模型, 选出部分参考节点参与定位和信息转发, 节约能耗. 接着基于选择的或所有接收的参
考节点构建采样区域, 进行网格划分, 使用网格单元数计算最大采样次数, 在采样区域内采样并使用误
差补偿的运
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This document presents a survey on using machine learning algorithms in wireless sensor networks applications such as localization ,routing...
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