已知离散点上的数据集 ，即已知在点集 上的函数值 ，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使 在原离散点 上尽可能接近给定的 值，这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法，该方法是寻找函数 使得最小

在新材料制备过程中，会遇到大贡的实脸数据需要处理的问题，利用visualBasic6.0调用Matlab可解 决这一问题。介绍了基本原理，执行办法，以及曲线拟合的理论方法，并给出了实现的程序和编制软件的部分界面。 -Abstract The preparation process of the new materials will meet the real face great tribute to deal with the problem of data, using visual

matlab复变函数求解拟合曲线的方法和程序-Solving complex function matlab curve fitting methods and procedures

4. 曲线拟合的用户图形界面求法 Matlab 工具箱提供了命令cftool，该命令给出了一维数据拟合的交互式环境。具体 执行步骤如下： （1）把数据导入到工作空间； （2）运行cftool，打开用户图形界面窗口； （3）对数据进行预处理； （4）选择适当的模型进行拟合； （5）生成一些相关的统计量，并进行预测。 分类: 数学建模