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基于KNN的中文文本自动分类研究
- 在介绍SVM和KNN分类算法的基础上,提出了一种新的、较简单的,但更为合理的基于表模型的文档表示方 法,阐述了一种基于表模型的分类算法———TableKNN算法。通过实验比较TableKNN算法与传统KNN算法应用于文 本分类的效果,证实了TableKNN算法在处理文本分类问题上的优越性。
FCM-for-EEG
- 模糊C均值脑电分类并使用了支持向量机对比,其中支持向量机使用了三种方法参数寻优。-fuzzy C means clustering for EEG classification,and use the SVM for campare. The SVM applied three methods to find the optimal apartments.
matlab
- 适用于SIFT图像特征提取、K-means生成聚类、SVM图像分类-Image feature extraction, generation clustering, image classification