提出了一种改进的基音检测算法, 通过最小化重建谐振峰与原始谐振峰之间的误差得到最 佳的基音估计. 在基音估计中引入误差控制因子以得到无偏的误差函数, 同时对基音轨迹跟踪技术 作了改进, 以保证基音轨迹的正确演变. 实验结果表明, 与 IM B E 标准中的基音检测算法相比, 该 方法能提供更正确且平滑的基音轨迹, 尤其在过渡段能有效地跟踪快速基音变化, 从而使重建语音 具有更好的连续性和主观质量.

一、 实验目的： 1. 掌握数字与向量的运算； 2. 掌握对象及其模式与属性； 3. 掌握因子变量； 4. 掌握多维数组和矩阵的使用。

掌握利用环境小卫星 CCD-1B 图像反演太湖叶绿素 a 浓度的完整流程，学习利用遥感因子建模的思想与方法。