此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分

Camera图像处理原理及实例分析 做为拍照手机的核心模块之一，camera sensor 效果的调整，涉及到众多的参数，如果对 基本的光学原理及 sensor 软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话，对我们的 工作将会起到事半功倍的效果。否则，缺乏了理论的指导，只能是凭感觉和经验去碰，往往 无法准确的把握问题的关键，，不能掌握 sensor 调试的核心技术，无法根本的解决问题。