此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分

本文提出了一种基于区域匹配的图像拼接算法, 将一幅图像分别从左上、 左下、 右上、 右下四个方位逼近另一幅图像,并在其上作水平平移, 对两幅图像的重叠区域进行相关度计算, 以获得最佳匹配点,实现拼接操作。该算法的有效性及精准性得到验证,结果令人满意。

他是Brodatz图像纹理特征库，可用于图像的纹理特征的匹配试验的图片