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  1. 一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法

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  2. 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法.该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析,在多尺度上提取序列的形状特征.然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式.该算法可以匹配不同长度的序列,并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换.
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