提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法．该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析，在多尺度上提取序列的形状特征．然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式．该算法可以匹配不同长度的序列，并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换．

书本《时间序列分析 基于R》课后练习题数据

CMAPSSData发动机寿命数据集，附中英文文说明，以及两篇国外参考文献及翻译。数据集由多个多元时间序列组成。每个数据集进一步划分为训练和测试子集。每个时间序列都来自不同的引擎？例如：可以认为数据来自同一类型的发动机机队。每台发动机都以不同程度的初始磨损和制造变化开始，这是用户所不知道的。这种磨损和变化被认为是正常的，也就是说，它不被认为是一种故障状态。有三种操作设置对发动机性能有实质性影响。这些设置也包含在数据中。数据被传感器噪声污染。

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