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EMD在广西季节降水预报中的应用
- 气候系统是一种耗散的!具有多个不稳定源的非线性!非平稳系统 该文利用支持向量机(SV M )算法在处理非 线性问题中的优越性和经验模态分解(E M l))算法在处理非平稳信号中的优势,采用将 E M D 与 SV M 相结合的短期气候预测方法,并应用到广西季节降水预报中
多态作业:
- 已知需求如下。要求:利用继承与多态的思想,编写java程序解答题目。合理设计程序结构,以期最大限度的复用代码。 • 我们将动物(Animal)可分为猫科动物(Felidae)和犬科动物(Canine); • 所有动物都有自己的名字(name),在初始化时传参获得; • 每个动物都有getName()方法,用以输出自己的name; • 每类动物都有一个getClassification()方法,用以输出自身的类别; • 每个/类动物都有talk()方法; • 现猫科动物有猫类(Cat)
MOEAD-AD
- 一种基于分解的多目标多模态进化算法框架。