本文针对网络流量的混沌特性，介绍网络流量的相空间重构方法和参数确认的方 法，并通过简单的试验验证理论的可用性。 同时将小波变换和非线性动力学方法相结合研究网络流量的混沌特性，并改进相空 间重构方法。将混沌吸引子投影于小波滤波器向量所张的空间中，并充分利用了小波变 换的去噪优点，将小波变换与相空间重构结合，构建出一个新的重构模型，并用试验证 明其优越性。将小波神经网络混沌时间序列预测方法引入到网络流量预测中，给网络数 据流的预测方法都提供了行之有效的新方法。

第一章 信号与系统综合实验概述 1 第一节 系统总体介绍 1 第二节 实验模块介绍 3 第二章 传统教学实验项目 20 实验一 常用信号分类与观察 20 实验二 阶跃响应与冲激响应 25 实验三 连续时间系统的模拟 30 实验四 无失真传输系统 37 实验五 有源、无源滤波器 41 实验六 抽样定理与信号恢复 52 实验七 二阶网络函数的模拟 63 实验八 二阶网络状态轨迹显示 67 实验九 一阶电路的暂态响应 71 实验十 二阶电路的暂态响应 75 实验十一 二阶电

两个IIR滤波器设计： 一、设计一个巴特沃思低通滤波器，其技术指标为：3dB带宽为，阻带截止频率为，阻带衰减大于30dB，采样间隔T=10us。 1）用冲激响应不变法 2）用双线性变换法设计 3）用FIR的矩形窗函数设计 二、用双线性变换法分别设计低通、高通、带通、带阻四种滤波器。模拟滤波器带原型分别为切比雪夫滤波器和椭圆滤波器，采样率Fs=20kHz，指标如下： 1）低通：通带0～4 kHz，阻带5 kHz，通带衰减Rp=0.5dB，阻带衰减As=10dB。 2）高通：阻带0