采用C++实现的Delaunay三角网的构建，对传统的算法进行了优化，保证了在大量离散的时程序的运行速度-Using C++ Achieved Delaunay Triangulation Construction, the traditional algorithm is optimized to ensure that in the process when a large number of discrete speed

:对传统SIFT算法从特征点提取时间和匹配精度上进行了优化,基于优化算法提取的特征点对构建 三角网进行小面元微分纠正配准。试验结果表明,该方法是一种有效的遥感影像自动配准方法。 -: SIFT algorithm from the traditional feature extraction time and matching accuracy, and the optimization, optimization algorithm based on the extracted fea

Delaunay三角网算法的设计与研究对 DTM 的建立有着重要的作用, 本文在分析已有三角网算法的基础上, 根据逐点插入算法的思想与凸包算法相结合, 提出了自己的算法: 先绘制凸包, 然后构建初始三角网, 最后用 LOP方法整体优化。该算法尽可能的减少了对一条边的优化次数, 从而提高了算法的运行效率-The interference of the cloud no ise affects seriously the interpretation and information extracti