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GVF_Snake
- 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，涉及到计算机视觉技术的复杂问题。在医学图像方面，许多应用大都依赖于对图像中目标轮廓的准确提取。基于微分算子检测的方法几乎都对噪声较为敏感且不能保证得到连续的边缘，无法用于辨识和分析目标。由Kass提出的基于主动轮廓线的Snake模型[1]，用一个具有一定弹性的封闭曲线，在曲线自身形状约束力和由图像数据计算而来的外部力的共同作用下演化，来逼近目标边界，完成对图像的分割。 GVF snake VC++做的
snake源码
- snake主动轮廓线提取算法的实现，基于ＶＣ平台。 == Snake算法的用法 == Snake算法需要给出初始的轮廓，然后进行迭代，使轮廓沿能量降低的方向靠近，最后得到一个优化的边界。能量函数包括内外力两方面，如边界曲率和梯度。 由于用户无法估计迭代的最后结果，应用Snake 算法往往需要进行多次的交互工作。特别当目标比较复杂时，或与其它物体靠得较近时，初始的轮廓不易确定，而迭代的结果往往不能达到要求。
matlab.rar
- 本文对视频运动目标跟踪算法进行研究。在视频运动目标的提取中，介绍常用的图像差分算法、光流算法和主动轮廓模型算法。,In this paper, the video moving target tracking algorithm study. Video moving target in the extraction, the introduction of images commonly used differential algorithm, optical flow algorithm a
initialactivecontour
- 用MATLAB编写的主动轮廓提取算法，该算法能对图像中的目标轮廓进行高效检测-Written by MATLAB active contour extraction algorithm that can image the efficient detection of object contour
ASM
- 主动形状模型，实现轮廓提取有一定的帮助。-Active Shape Model
ContourAbstract
- 用MFC开发的简单的图像二值化轮廓提取和主动轮廓模型的轮廓提取-MFC Development using simple binary image contour extraction and contour extraction of active contour models
the-active-contour-method
- 提出一种新的广泛应用于数字图象分析和计算机视觉的主动轮廓(Snake)模型，引 入作用方向可以自适应变化的外加强制力，使控制点能够不依赖于初始轮廓而快速地收敛 到目标的真实轮廓；初始轮廓自动确定；控制点的数目可以自适应地改变；能够在背号比较 复杂的图象中实现对目标轮廓的提取 用该模型对空中目标的红外图象进行的实验结果表 明其具有很好的鲁棒性和实用性．-A new widely used in digital image analysis and computer vision i
a
- ：基于主动轮廓识别和被动轮廓识别方法各自的优缺点，提出结合主动和被动的方法，先对图像进行被动轮廓的预处理，然 后再应用主动轮廓的方法，通过比较选出Canny算子进行预处理，再通过基于概率的方法分割图像，最后再应用Snake模型进行 轮廓提取。并取得较好的应用。-: Identification Based on Active Contour and passive contour recognition advantages and disadvantages of each metho
simple-one
- 主动轮廓模型CV算法的实现，可以实现对图像的轮廓提取-Active contour model CV algorithm, can extract the contours of the image
Active-Contour-Models-
- 传统Snake 模型存在的缺点是, 其初始轮廓必须靠近图像中感兴趣目标的真实边缘,否则会得到错误结 果,且由于Snake 模型的非凸性,结果不能进入感兴趣目标的深凹部分,很容易陷入局部极小点. 由此该文提出一 种基于力场分析的主动轮廓模型,详细分析了基于欧氏距离变换的距离势能力场分布,归纳出感兴趣目标上真轮 廓点与假轮廓点的判别标准. 建立了由曲线能量到最终结果的有效方法,避免了Snake 陷入局部极小点. 实验结果 表明,该模型具有较大的捕获区域,能够进入感兴趣目标的深凹部分
aam
- 采用主动轮廓模型，对图像轮廓进行粗提取。对凹陷图像有问题。-aam Contour Extraction
ASM
- ASM主动形状模型，实现轮廓提取有一定的帮助-ASM active shape model, contour extraction will certainly help
paper2
- 基于梯度矢量流和主动轮廓模型的海陆边界提取-Gradient vector flow and active contour model and boundary extraction
GAC_upwind
- 测地线主动轮廓边缘提取算法，基于梯度下降流方法实现常见机械零件的边缘轮廓提取-Geodisic Active Contour
a
- :人耳识别系统中,需要根据特征提取的要求实现图像的自动归一化,并且选择合适的依据使归一化后的结果具有一定的有效性和合理性。提出了一种新的外耳长轴标记法,根据外耳长轴将人耳统一到标准的尺寸和角度 运用主动形状模型算法,实现了外耳轮廓的自动搜索,且对算法进行了改进,调整了模型的初始位置。实验证明,改进后的主动形状模型(ASM)能更快速准确地收敛,且归一化的方法能够合理地将人耳标准化,为后续的特征识别提供了保障。-In the ear recognition system, it is require
snake
- 利用传统的主动轮廓提取模型，提取单个物体的轮廓，用了opencv图像处理库，通过此算法，对编程有了更深的理解。-Using traditional active contour extraction model, extracting the outline of a single body, with opencv image processing library, through this algorithm, a deeper understanding of programming.
Active-contour
- 用主动轮廓线CV算法对输入图像实现图像边缘提取-Active contour line CV algorithm for image edge extraction
SnakeSharp
- snakes主动轮廓模型经典算法代码，实现复杂轮廓的提取(Active contour model)
基于ASM和K近邻算法的人脸脸型分类_张倩
- 针对人脸特征分类问题，提出一种基于主动形状模型(ASM)和 K 近邻算法的人脸脸型分类方法。将 Hausdorff 距离作为 K 近邻算法的距离函数，利用 ASM 算法提取待测图像的特征点，对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的 Hausdorff距离，根据该距离值，通过 K 近邻算法实现待测图像的脸型分类。实验结果证明，该方法分类正确率高、速度快、易于实现。(Aiming at the problem of face feature classification, thi
SnakeModule
- 自动对目标特征进行轮廓提取，需要手动选择感兴趣区域。(Automatic contour extraction of target features requires manual selection of the region of interest.)