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基于Mean Shift的阈值分割
- 阈值分割算法是一种将灰度图像转化为二值图像的简单有效的方法，但是由于需处理图像的复杂性，常常使得阈值分割算法中阈值的选取问题无法很好解决。针对这个问题，在进行阈值化处理之前，我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。 简单来说，基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素
基于fpga的二值图像快速标记法
- 摘要：在图像自动目标识别和跟踪过程中，首先对图像目标进行阈值分割提取，得到的二值 图像通常包含多个连通区域， 系统利用图像目标的形状特性对可疑高威胁的飞行目标进行自 动识别。因此，需要对各连通区域块进行分别检测判断，本文采用改进的适合 FPGA 实现 的快速标记算法对各连通域进行检测提取。
利用模拟退火进行图像分割
- 利用模拟退火进行图像的二值分割
2D最大熵阈值分割算法
- 2D最大熵阈值分割;
基于大津算法的阈值分割
- 基于大津算法的阈值分割，图像二值化，处理灰度图像，讲目标和背景分离,Otsu threshold segmentation
图像分割、迭代法、直方图的统计计算
- 图像分割、迭代法、直方图的统计计算、二值化图像,Image segmentation, iterative method, histogram of statistical computing, binary image
OSTU.这是一个阈值分割算法
- 这是一个阈值分割算法，主要用来对图像进行二值化，提取感兴趣区域~~,This is a threshold segmentation algorithm, mainly used for binary images, extract region of interest ~ ~
delphi图像分割.rar
- 用Delphi制做，实现在打开，二值化，对图像的腐蚀，膨胀，轮廓提取等效果，使结构开，结构闭，细化，恢复原图等功能，以及从各个角度的投影等,system with Delphi done to achieve the open, two values, the image of corrosion, swelling, contour extraction effect, open structure, structural closure details, such as the maximu
Image.rar
- matlab 关于二值图像熵和交叉熵的计算程序,这一程序与结合其它方法对图像进行分割,作为一个判断标准.,matlab on the binary image entropy and cross entropy calculation procedure, which in combination with other methods and image segmentation, as a criterion.
auto_T.rar
- 对图像进行自动的阈值分割处理，是比较经典的图像分割方法，适合图像二值化,Automatic image threshold segmentation of the deal, which is a more classic image segmentation methods, suitable image binarization
Debug(1)
- 用VC++编写的一个指纹预处理程序，里面有指纹分割，平滑，Gabor增强，二值化，细化，特征提取等过程，预处理的指纹图像效果很好-Using VC++ to prepare a fingerprint pre-processing procedure, there are fingerprint segmentation, smooth, Gabor enhanced binarization, thinning, feature extraction, such as the process
pic_check
- 二值图像标记的快速算法，Matlab语言实现，二进制图像的分割，具有简单、快捷、占用内存少等特点-Binary image marking fast algorithm, Matlab language implementation, binary image segmentation with a simple, fast, less memory, etc.
MatlabRidgeDetection
- Matlab多种图像边缘检测方法 1、用Prewitt算子检测图像的边缘 2、用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 3、用Canny算子检测图像的边缘 4、图像的阈值分割 5、用水线阈值法分割图像 6、对矩阵进行四叉树分解 7、将图像分为文字和非文字的两个类别 8、形态学梯度检测二值图像的边缘 9、形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-Matlab a variety of image edge detection method 1, u
图像分割+二值
- 采用适当的方法对马路黄线图像imageHuang1进行黄线分割，得到完整的黄线二值图imageHuang2 主要函数自己编写(Proper method is used to segment the yellow line image imageHuang1, and the complete yellow line two value map imageHuang2 is obtained The main function of their own writing)
基于matlab的阈值分割
- 基于matlab的图像二值化、阈值分割算法以及区域标记算法(Image two value, threshold segmentation)
matlab基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割
- 基于遗传算法实现灰度图像二阈值分割，使图像分割的更合理(Two threshold segmentation of gray image based on genetic algorithm, which makes the image segmentation more reasonable)
otsu
- 利用二维的otsu进行二值分割，不同于一维otsu，这里使用了邻域信息(Using two dimensional Otsu for two value segmentation, different from one dimension Otsu, the neighborhood information is used here)
二值化阈值的选取
- 尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺乏比较系统的精确的研究，因此对其评价则更差一些。(Segme
用FCM实现分割
- 基于模糊C-均值聚类算法的图像分割，消除二值分割的非此即彼的缺陷(Image segmentation based on fuzzy C- means clustering algorithm eliminates the defects of two value segmentation.)