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bitmap
- 灰度图像的位图分解，可以把8位的位图分解成为8幅二值图像。希望可以帮上忙
dither
- 文件夹里包含 1.源文件夹 2.结果图像(result.bmp) 功能： 将彩色图转化成灰度图后抖动生成二值的结果图(只支持256色图和24位图) 演示步骤： 1、点击可执行文件homework.exe执行程序 2、输入要打开的位图文件的路径名 3、若文件打开成功，输入抖动后的图像要保存的文件路径 4、按回车键结束程序
bmp_resolution
- 位图图像处理,能打开8位，24位位图，进行彩色转灰度，亮度，对比度调整，二值化操作！-resolution for bmp image handling.
IP
- 1）8位和24位bmp文件的打开，保存，自动判别文件类型并进行相应的设置。 2）对同一副bmp图像的多视图显示，包括：一般图像视图，直方图视图(支持彩色)， 图像属性视图，24位bmp的RGB各分量视图。 3）各种卷积核的滤波操作。包括：拉普拉斯二阶微分算子，LoG算子， 高斯平滑算子，sobel垂直/水平边缘增强算子，sobel边缘强度算子，两种 不同半径的圆形滤波器，另外canny边缘检测算子也可以在程序中使用。 4）8位24位bmp图像之间的相互转化。 5
digital
- 用VC++实现印刷体数字的自动识别，首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－
lfdtk
- 我为本科毕业设计编写的程序，实现答题卡位图读入，去噪，二值化等功能，并完成答题卡识别，一个图像处理的简单应用，仅供初学者参考-For my graduate design programs that achieve the answer sheet to read the bitmap, denoising, Binarization and other functions, and complete identification of the answer sheet, a simple im
motiondetect
- 寻找轮廓实现视频流的运动目标检测：从二值图像中提取轮廓，并返回提取轮廓数量。-Look for the outline of the sports video streaming achieve target detection: From the binary image to extract the outline, and contour extraction quantity back.
DigitalRecognitioncode
- 使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行
67894454565367678844
- 本程序很好的实现了二值图像的轮廓跟踪，边缘提取和边缘检测-This procedure achieved good binary image of contour tracking, edge detection and edge detection
open
- 里面包括24位真彩色图像类和其基础处理的类，包括灰度化，二值化和形态学操作-Includes 24-bit true color image processing based on class and class, including the gray-scale and binary morphological operations and
scanline
- 本文详细讨论了基于扫描线填充算法对多边形区域进行 图案填充问题。尽管位图可以看作是一个二值图像，但为了方 便起见，在本文中，我们将位图和图像区分开来讨论。-This article is discussed in detail based on the scan line polygon fill algorithm to fill the problem areas of design. Although bitmaps can be seen as a binary image, b
Disply
- 显示位图文件,并能对图像做二值化、放大图像，缩小图像等操作-display bmp
chepaidingweixidong
- 1.采集到的车牌照图片使用的是24位RGB的BMP位图，即真彩图。需要将其转化为256级灰度图像。 2.将灰度图像转换成为二值图像。 3.去除噪声采用的方法：中值滤波、直方图均衡。 4.数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。-1. Collection of vehicle license plate image using a 24-bit RGB bitmap in BMP, that is true color.
Licensenumber
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
Translucentimagesynthesis
- 多层图像的合成在实际研发中具有非常广泛的应用。首先两个设备DC分别装入了前景图和背景图，然后另一个DC载入一幅二值图像，作为mask图。将载入了前景图的设备环境m_dcFore的背景色设为前景图的背景色，将m_dcFore拷贝到载入了mask图的设备环境maskDc，得到一个新的mask图。新mask图就是前景图中背景色的地方转为白色，其他转为黑色的一幅图。在将前景图拷贝到mask图的过程中，系统首先将前景图转换为单色图。当位图在彩色和单色之间转换时，系统会使用设备的背景色，和背景色相同的地方转
ConnectArea
- 实现打开bmp位图 图像灰度二值化 连通域的提取 对图像处理初学者很有帮助-To achieve open bmp bitmap image gray binary connected components extraction of useful image processing for beginners
Erosion_Dilation
- 读入任何一副BMP位图，都可以正确的显示。并且实现了8位二值图像的形态学腐蚀和膨胀-Read any one BMP bitmap, can be properly displayed. And achieve the 8-bit binary image morphological erosion and dilation
24-Bits-bmp-to-binary-image
- c语言编写，将24位bmp格式图片转成灰度图和二值图像（边缘化）。-This code is intended to traverse 24-bit-bmp images to binary images, using C.
combine
- 把二值bmp图像挂网或者直接转换成矢量线段，追踪生成G代码数据。代码是标准C语言，在windows下用GCC编译执行通过，其他支持标准C语言的编译器应该也没有问题。(The binary BMP image linked to the network or directly converted into vector lines, tracking the generation of code data.)
BMW
- java实现图像二值化，eclipse开发环境，图片转成位图，再合成(Java realize two image value, eclipse development environment, the picture converted to bitmap, and then synthesized)