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Correlation2
- //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------拟合多项式的项数（已知条件） // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列（已知条件） // double *x---结点x轴数据（已知条件） // double *y---结点y轴数据（已知条件） // double *Yg--结点估计值
PolyFitSingle
- //=== === === === === === === = //函数说明 //函数名称：PolyFit //函数功能：最小二乘法曲线拟合 //使用方法：double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 // double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数 // int m -------- 拟合多项式的项数，即拟合多项式的
shemit
- 线性拟合和二次拟合函数 pdg正交多项式作最小二乘拟合
曲线拟合
- （1）利用多项式拟合的两个模块程序求解下题： 给出 x、y的观测值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 试利用二次多项式y=a0+a1x+a2x2进行曲线拟合。 （1）多项式拟合方法：假设我们收集到两个相关变量x、y的n对观测值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我
leastsquaresprocedure090513
- 最小二乘法实现m个方程的最高n次多项式的拟合。-least-squares procedure
hpir
- 本程序用C++语言编写了最小二乘曲线拟合的程序，在VC2008环境中运行成功，并给出了一个实例。 // 输入 - X[n]、y[n] 拟合次数（几次的多项式） // 输出 - out[n]（拟合后的节点值） dt[0]-累计平方误差 dt[1]-累计绝对误差 dt[2]-最大误差 // 输入 - X[n]、y[n] 拟合次数（几次的多项式） // 输出 - out[n]（拟合后的节点值） dt[0]-累计平方误差 dt[1]-累计绝对误差 dt[2]-最大误差-this is a
curvefitting
- 采用最小二乘法的三次多项式对离散数据点进行曲线拟合 -least-squares approximation curve fitting
pp1
- 一个二次多项式曲线拟合算法，功能一般够用了，看明白算法原理应该就可以了-A quadratic polynomial curve fitting algorithm, function normally good enough, look to be able to understand the principle of the algorithm
a-new-Least-squares-fitting-method
- 本程序是基于非等距节点的正交多项式的最小二乘法拟合算法，该算法已经在vc++6.0下调试通过，经多次验证，本算法的拟合误差较小。-This procedure is based on equidistant nodes of non-orthogonal polynomial least squares fit algorithm, which has been in vc++6.0 through debugging, after repeated verification, the algo
leastSquares
- 基于VC++的最小二乘法拟合曲线，可以自动生成n次多项式，算法简洁明了。-VC++ based on the least-squares fitting curve, can automatically generate n polynomial, the algorithm clear and concise.
Numerical-analysis-source-and-report
- 该压缩包包含了3个数值分析实验题的matlab源码和实验报告。这3个实验分别是：1）多项式插值的振荡实验；2）三次多项式最小二乘拟合实验；3）常微分方程性态和R-K法稳定性实验。-The archive contains the experiment of the three numerical analysis matlab source code and lab reports. The three experiments are: 1) polynomial interpolation o
least-square
- 使用最小二乘法拟合任意次多项式函数。内含完整排列产生函数以及行列式求值函数。-Least-square fitting to a polymial with artribute order.
matlab插值与数据拟合
- 使用matlab的插值与数据拟合，含有插值原理，方程，插值方法有：拉格朗日多项式插值，分段线性插值，三次样条插值，最小二乘法，有多个实例（有源码、语句、结果、图像等）
zuixiaoerchengfa
- 本人收集matlab实现最小二乘法线性、一元多项式拟合、多元二次拟合、自编函数曲线拟合程序，有文档说明-I collect the linear least squares method matlab realize, one yuan polynomial fitting, multivariate quadratic fit, self-function curve fitting procedures, documentation
CFTool-Poly9-matlab-code
- 非线性最小二乘拟合九次多项式方程系数源代码，结果采用与cftool工具箱相同-Nonlinear least-squares fitting polynomial equation coefficients nine source code, the results using the same toolbox with cftool
chazhi
- 详细介绍了matlab插值与拟合方法，包括拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插 值、Hermite 插值和三次样条插值和曲线的最小二乘拟合、多项式拟合方法、最小二乘优化所有程序均有相应的说明与应用实例-Details of the matlab interpolation and fitting methods, including Lagrange polynomial interpolation, Newton interpolation, piecewise linear inte
nihe
- 拟合多项式，包括了四种方法（多项式相关系数的计算方法(多项式形式1)）、(最小二乘法曲线拟合)、（三次样条插值（自然边界条件））。-Fitting polynomial
zuixiaorcf
- VB采用最小二乘法演示如何在VB中实现线性拟合和二次拟合，编译时候需要TeeChart5.ocx，已将此文件打包，你无需再下载。新建 Microsoft Excel 工作表.xls里是测试数据，程序会自动读龋这里要说的是： 1.1 线性拟合：给定一组数据（xi，yi），i=1，2，…，m，做拟合直线。 1.2 二次拟合：给定数据系列（xi，yi），i=1，2，…，m，用二次多项式函数拟合这组数据。作出拟合函数与数据序列的均方误差最校 -VB using the metho
caart-judgmenw
- 线性拟合和二次拟合函数 pdg正交多项式作最小二乘拟合()
waltiplexingpath
- 线性拟合和二次拟合函数 pdg正交多项式作最小二乘拟合()