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circle
- 该程序能对图片进行像素级，亚像素级别图像处理，并对多条轮廓进行圆心拟合，计算各自圆心坐标，方便快捷，坐标数值以及处理后的图像均能保存~~ -The program can be pixel image, sub-pixel level image processing, and the number of contour fitting center, center coordinates of each calculation, convenient, coordinate values &#
yaxiangsu-123
- 图像处理中有关亚像素边缘检测的相关文献，很有用的-Image processing sub-pixel edge detection in relation to the relevant literature, very useful
yaxiangsu456
- 图像处理中有关亚像素边缘检测的相关文献，很有用的-Image processing sub-pixel edge detection in relation to the relevant literature, very useful
bianyuanjiance456
- 数字图像处理中亚像素边缘检测的相关文献，很有用的-Central pixel digital image processing edge detection literature, very useful
SubPx
- 图像处理中常遇到“亚像素”这个词。亚像素实际上不存在，但是在想象中存在。于是用数学的方法计算出它的值。示例中将一幅图的高和宽都扩大到5倍，造成原来相邻两像素不相邻了，中间间隔了好几个像素单位，这些像素怎样定义它们，简单的，数学上用双线性插值的方法求出未知的像素。本程序提供一个代码示例，供参考，希望对您有帮助。-Frequently encountered in image processing "sub-pixel" is the word. Sub-pixel does not actuall
Image-point
- 像点坐标自动提取，使用Matlab软件中图像处理的功能，来实现达亚像素水平的像点定位和坐标的自动获取。-Automatic extraction of image point coordinates
44324paper
- 在图像测量等工程应用中,需要获得目标的高精度图像边缘信息.本文首先介绍了一种基于Facet模型的亚像素边缘检测算法,该方法具有抗噪能力强,定位精度高等优点,但是计算复杂度太高.针对此缺点,本文研究了一种改进算法,将其与Mallat的小波变换模极大算法有效的结合,不仅处理速度提高了10倍左右,而且所提取的边缘效果也有所改善.实验结果表明,本文的方法不仅能获得高精度的边缘信息,抗噪能力强,而且处理速度快。-Need to obtain the target image measurement and
fuzzy_switch_measure
- HALCON 视觉与vb的测量源代码,可以自行处理相机图像,亚像素精度-HALCON VB fuzzy_switch_measure
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
gcyywjju
- 关于神经网络控制，kEcsXsi参数表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，使用拉亚普诺夫指数的公式，VVcPrAn条件本程序的性能已经达到较高水平，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- On neural network control, kEcsXsi parameter Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Modern signal process
Zernike
- 是关于基于图像处理激光光斑中心亚像素检测的源程序-the sub pixel
Sub-pixel-mapping-method
- 一种基于BP神经网络的亚像素形成方法，该论文详细的讲述了如何将BP神经网络与亚像素结合起来，用于图像处理领域。-BP neural network based on sub-pixel forming method, the paper describes in detail how the BP neural network combined with sub-pixel for image processing applications.
特征检测
- 图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等(Image feature extraction is a concept in computer vision and image processing. It refers to using a computer to extract imag
zip
- zernike亚像素识别算法，matlab实现。(Zernike sub-pixel recognition algorithm, matlab implementation.)
chazhi
- 利用matlab进行插值法亚像素边缘检测，提取零件轮廓(Subpixel edge contour extraction)
SGM
- 立体匹配SGM算法matlab实现，包括图像预处理，census特征计算、4条扫描线代价聚合、亚像素求精等后处理步骤(Matlab implementation of stereo matching SGM algorithm, including image preprocessing, census feature calculation, four scanning line cost aggregation, sub-pixel refinement and other post-pro