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D3D9Cartoon
- 现在市面上流行的3D游戏画面越来越炫目，不过也有一些为了营造一种特殊的效果而使用了卡通渲染技术，比如PC游戏中的《杀手XIII》，《忍者神龟》；PS2游戏中的《真红之泪》，《犬夜叉》等等。这些游戏的画面看上去很像漫画，感觉比较有趣。下面就介绍一种简单的实现方法。 所谓用卡通渲染技术绘制的三维物体一般都有两个明显的特征，一个特征是物体表面覆盖着大块的单调颜色，而且光影变化比较剧烈；另一个特征是物体拥有粗重的边缘效果。如果能自己控制光照和阴影，就可以达到目的。而DirectX 9.0 中的顶点
ResearchonFaceImageRetrievalBasedonPrincipalIndepe
- 提出一种基于独立分量分析的内容特征,并用于人脸图像检索,得到一种基于内容的图像检索新方案. 该方案首先在降维空间提取出基于高阶统计特性的主独立内容特征(PICF) ,应用提取的PICF 特征进行有效的人脸图像描述. 为确保计算有效性和检索正确率,运用可消除独立特征顺序不确定性的基于PICF 的检索方法,并在具备不同亮度、尺度、姿势和图像描述变化的RL 脸谱数据库中完成了人脸图像检索实. 计算机仿真结果验证了所提出方法的有效. 最佳检索率为100 ％ ,平均查准率达95. 14 ％P千次.
mpeg2dec
- MPEG-2中特征矢量和亮度，RGB直方图特征的提取
log边缘检测
- 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为两类：基于查找一类和基于零穿越的一类。基于
AerialImageClassificationMethodBasedonFractalTheor
- 提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像 的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分 数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光 谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
frierdscripwhbrightness
- 这是一个用带亮度傅立叶描述子提取纹理特征的程序-This is a band brightness using Fourier descr iptors of texture feature extraction procedures
shape_feature
- 一个简单的傅立叶带亮度描绘子提取图像的形状特征程序-A simple Fourier descr iptor with the brightness of the image shape feature extraction procedures
SIFT
- Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints David G. Lowe 这是一个很好的图象匹配算法（SIFT），同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。 -Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints David G. Lowe 这是一个
normalization
- 图像的二值化处理就是讲图像上的点的灰度置为0或255，也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。-Binary image processing is to say the point of image gray-scale home for 0 or 255, that is, speaking of the images clearly show the effect of black and wh
Combination-of-Multiple-Features-for-Object-or-Bac
- 通过组合多种图像特征 ， 实现 了一种新的检测运动物体方法。 一方 面，组合 图像 的颜 色、梯度和纹理特征 ， 利用梯度和纹理信息对亮度变化不敏感的特性，提高运动物体分割的准确性 ；另一方面，使用图切割算法对物体／ 背景进行分割， 在不影响整体分割 结果前提下修 正局部判别错误 的像素点， 分割结果噪声少且稳定性强。 -A novel method is proposed to detect moving objects based on the linear combination of
ReSharperSetup31FullVS90
- ReSharperSetup.3.1.Full.VS90.msi ReSharper是一款微软Visual Studio .NET 2005或者2008的插件，提供了智能C#辅助编码功能和实时错误显示功能，并支持重构。ReSharper为C#开发人员提供许多能够有效提高生产力的功能，这些功能已被成千上万使用IntelliJ IDEA的Java程序员所采用 ReSharper是为Microsoft Visual Studio .NET 2005或者2008这一流行的开发平台提供的插
LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
rennian
- 一种基于肤色分割、区域分析和模板分布的彩色图像人脸检测算法.首先对输入的彩色图像利用混合高斯模型和亮度模型进行分割,然后根据人脸五官的结构特征对得到的区域进一步分析处理,获得所有可能的候选人脸.接着构造了一种基于双眼和人脸模板的概率模型并利用其对候选人脸进行最终检测.-Based on skin color segmentation, regional analysis and the template in color images of face detection algorithm. F
LIANGDU
- 基于亮度直方图的纹理特征，包含均匀度、平滑度、一致性、熵等六个特征。-Brightness histogram-based texture features, including uniformity, smoothness, uniformity, entropy and other six characteristics.
tuxiang
- 利用支持向量机对图像进行分割。特征属性为RGB图像3个通道的亮度。-Using support vector machines for image segmentation. Characteristic properties of three channels of RGB image brightness.
edgeDet
- 边缘检测使用数学方法提取图像像元中具有亮度值（灰度）空间方向梯度大的边、线特征的过程。-Edge detection using mathematical methods to extract the image pixel has a brightness value (gray) side of space large orientation gradient, line characteristics of the process.
tracing-to-moving-object
- 采用了一种根据灰度特征进行模式匹配的跟踪算法提高了模板匹配法对于目标运动姿 态变化的自适应能力仿真结果表明上述算法在目标方向平移旋转以及图像背景对比度亮度发生改变时均能较好的检测到目标-It is presented in this paper that a modified version of it which incorporating with frame difference and multi-resolution matching. By introducing pre
STAP_opt
- 该程序利用空时二维自适应处理的原理，采用最优处理器的方法，对杂波矩阵进行处理，并能够绘制出二维杂波功率谱图，功率谱亮度图，特征谱图，二维频响图，以及最优化比较图-the code can draw 5 pictures of the Clutter matrix,including :Clutter power spectrum, power spectral brightness diagram, characteristic spectra, two-dimensional frequenc
background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
quickly match
- 基于亮度/色彩一致性，在SURF算法的基础上提出了一种快速图像特征点匹配算法，可以缩小特征点匹配所需的运行时间，提高正确匹配率。(Based on the brightness / color consistency, a fast image feature point matching algorithm based on SURF algorithm is proposed, which can reduce the running time of feature point matchi