搜索资源列表
人工神经网络算法源代码
- 人工神经网络BP算法源代码与演示程序，适用于神经网络算法的入门者-This is a display of Artifical Neural Network Algorithm.It is suitable for beginners.
人工神经网络BP算法源代码与演示程序
- 人工神经网络BP算法源代码与演示系统，分三层实现BP算法-artificial neural network algorithm source code and demonstration system is divided into three layers to achieve BP algorithm
人工神经网络常用算法
- 该文件用ＭＡＴＬＡＢ实现了一个人工神经网络的预测算法-MATLAB an artificial neural network prediction algorithm
BP
- 这是一个用C#编程的BP人工神经网络算法的程序。-This is a C# programming with BP artificial neural network algorithm procedure.
7
- 神经网络BP算法的C语言实现--三层神经元网络，人工神经网络的BP基本算法的C语言实现-BP neural network algorithm for C-language implementation- three-layer neural networks, artificial neural networks, BP algorithm is the basic C-language implementation
200712517012922
- 人工神经网络算法，matlab,c,fortran-artificial neural network algorithm, Matlab, c, fortran
ann
- 人工神经网络算法的实现，bp神经网络，二输入，一输出-Artificial neural network algorithm, bp neural network, two input, one output
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
bp_matlab
- MATLAB源代码实现BP人工神经网络算法。-BP Neural Network based on MATLAB.
12k-Drive-End-Bearing-Fault-Data
- 人工神经网络算法，用于故障诊断，可以判断故障类型。-Artificial neural network algorithm for fault diagnosis, fault type can be judged.
bp_c
- BP人工神经网络改进算法 加入惯性系数 bp算法c语言实现_函数逼近-c code of bp algorithm.
BP人工神经网络算法程序
- BP人工神经网络算法程序 公路客运量 公路货运量
神经网络
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。(Artificial neural network (ANN) is a mathematical model that imitates the behavior characteristics of animal neu
神经网络编程_源代码
- 人工神经网络BP神经网络编程源代码，可在matlab平台实现。(Artificial neural network BP neural network programming source code, can be implemented in the MATLAB platform.)
bpANNs
- 有一个隐藏层的人工神经网络程序。吴恩达Coursera上课程的程序，稍作修改。(There is a hidden layer of artificial neural network procedures.)
神经网络43
- 神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。 生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的
人工神经网络后向传播算法推导
- 机器学习中神经网络的后向传播算法的相关推导(The derivation of backpropagation algorithm for neural networks in machine learning)
07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network
人工神经网络-matlab-源程序代码
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。(Artificial neural network is an algorithm mathematical model that mimics the behavior characteristics of animal
人工神经网络算法
- 人工神经网络算法实例应用，直接调参就可以用