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detect.rar
- 基于OpenCV的人眼识别定位与跟踪。本例是为了实现驾驶员疲劳驾驶的识别，通过对眼睛的运动状态来判别疲劳程度,OpenCV on the human eye to identify the location and tracking, which in this case the driver is tired of driving in order to achieve the recognition, through the movement of the eyes to determine
example_demo
- 在openCV环境下，实现了一种简易的人眼跟踪的算法，是新生学习的很好的例子。-In openCV environment, implements a simple algorithm for eye tracking is a good example of new learning.
blinkdetect-src
- 眨眼检测，先用haar特征框定人脸，然后用camshift跟踪人脸，根据几何特征得到人眼的大概位置，然后根据直方图的变化检测眨眼-Blink detection, the first feature with the haar framed face, and then use camshift tracking human face, according to the geometric features are the approximate location of the human ey
实现人眼跟踪
- 在microsoft visual studio2010基础上，配置opencv2.4.0，采用opencv进行人眼睛的跟踪，实现人眼睛的定位，并实时跟踪
eyeLike-master
- 人眼中心定位是一个用于眼部追踪的算法，C++语言实现，依赖OpenCV库。 关于代码的编译，提供了CMakeLists.txt文件，同时支持Windows，Linux和Mac OS X。 该项目从网络摄像头读取视频，进行人脸检测，再根据检测到的人脸图像截取左眼和右眼的ROI区域，最后根据截取到的ROI进行眼球中心检测与跟踪。所以算法的主要包含三个部分：人脸检测，ROI截取，眼球中心定位。(The estimation of the eye centres is used in sever