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GA_suanfa
- 基因算法（GA） GA 是一种启发式的优化法 （heuristic optimization method）， 它是通过既定的随机搜索进行操作．优化问题的可能的解的集合被认为是 个体（individuals）组成的 人群（population）． 一个个体对它的环境的适应程度由它的 健康度（fitness）表示． -genetic algorithm (GA) GA is a heuristic optimization method (heuristic optimi method. 5)
PSOGSA
- 程序提出了一种基于人群混合算法，是粒子群优化和引力搜索算法的组合。主要目标提高整合PSO和GSA算法的能力-Hybrid Particle Swarm Optimization and Gravitational Search Algorithm (PSOGSA) A new hybrid population-based algorithm (PSOGSA) is proposed with the combination of Particle Swarm Optimization
SOA
- SOA人群搜索算法具有鲁棒性好，算法较快的收敛性，算法求解最优值避免早熟等现象的发生，因此，人群算法完成函数优化分析具有收敛精度高等特点。-SOA crowd searching algorithm has better robustness and fast convergence of the algorithm, algorithm for optimal value to avoid the premature occurrence of such phenomena, therefor
SOA
- 本程序为人群搜索算法在连续函数的寻优，可以将算法应用多个领域。-This procedure for people searching algorithm optimization of continuous functions, multiple algorithms can be field.
SOA
- 基于人群搜索者优化算法的函数优化，包括sphere schaffer rastrigin 函数。-Function optimization based on seeker optimization algorithm including Sphere Schaffer and Rastrigin
Improved-seeker
- 人群搜索算法的优化以及应用论文，可以看看，值得推荐-Download papers, people search algorithm, we hope to useful
PID_SOA
- 基于人群搜索算法SOA的PID参数整定，包括参数的编码，适应度函数的选取，搜索步长的确定，搜索方向的确定，个体位置的更新-Update search algorithm based on PID parameter crowd SOA tuning, including selecting encoding parameters, fitness function, the search step to determine to determine the direction of the se
SOA
- 人群搜索算法（SOA , Seeker Optimization Algorithm）是基于人类的社会生活习惯，模拟人类搜索活动的智能行为的一种新的基于种群的启发式随机搜索算法。 -People search Algorithm (SOA, Seeker Optimization Algorithm) is based on human social life habit, simulation of the intelligent human search activity of a ki
Modern-optimization-methods
- 现代优化计算方法算法实例，包括粒子群优化算法和人群搜索算法。-Modern optimization algorithm as an example, including search algorithm particle swarm optimization algorithm and the crowds.
soa
- 优化，寻优算法，刚入门，大家可以一起进步，里面有一个优化PID参数的，还要一个优化sphere函数的(Optimization, optimization algorithm, just getting started, we can progress together, there is an optimized PID parameters, but also an optimization sphere function)
soa
- 人群搜索寻优算法，刚入门，大家可以一起进步，里面有一个优化PID参数的，还有一个优化sphere函数的(Optimization, optimization algorithm, just getting started, we can progress together, there is an optimized PID parameters, but also an optimization sphere function)
SOAsearch.m
- 在Matlab实现了模拟人群搜索（SOA）的智能搜索算法。(The Seeker Optimization Algorithm in Matlab.)
SOA
- 基于Matlab编写人群搜索算法，优化PID参数，提高系统性能(Compiling a crowd search algorithm based on Matlab to optimize PID parameters and improve system performance)
基于人群搜索算法的PID控制器参数优化
- 基于人群搜索算法的PID参数整定的优化(i m sorry my english is poor)
matlab
- 基于人群搜索算法的PID参数整定 ,我希望可以帮助大家(my english is poor so sorry)
SOA
- 人群搜索算法，是2008年新提出的一种群智能优化算法，其全局收敛能力很强(An intelligent optimization algorithm with strong global convergence)
基于人群搜索算法的函数优化
- 包含人群搜索算法源程序，和rastrigin、Schaffer和Spher三个函数的优化，并与PSO比较(Including the source program of crowd search algorithm, and the optimization of rastrigin, Schaffer and Sphere functions, and comparing with PSO)
基于人群搜索算法的PID参数整定
- 第7章 基于人群搜索算法的PID参数整定，代码完整好使。(In Chapter 7, PID parameters are adjusted based on crowd search algorithm, and the code is complete.)
SOA程序
- 针对面临的问题寻找优化解是人类的思维习惯和行为方式。借鉴人类丰富的社会经验，模拟人类搜索活动的智能行为，提出了一种新的基于种群的启发式随机搜索算法，即人群搜索算法 SOA（seeker optimization Algorithm）。SOA 研究人类在随机搜索时所采用的交流、协作、记忆、推理、学习知识与经验等的智能行为，结合搜索和进化思想，以搜寻队伍为种群，以搜寻者位置为优化问题的候选解，通过模拟人类搜索的“经验梯度”和不确定性推理，分别确定搜索方向和步长，完成位置更新，实现对所求问题解的优化(