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人脸图像识别
- matlab关于人脸识别的程序
基于眼裂的人脸图像归一化.doc
- 针对人脸识别中图像前期处理的人脸图像归一化问题，用AdaBoost Cascade方法检测出人脸和眼裂，提出以两眼裂中心点连线为基准进行水平旋转和尺度的归一化矫正方法。与通常的利用两眼瞳距方法相比较，该方法更加快速准确，能处理多达20°的倾斜，对戴眼镜、图像模糊、俯视、仰视、斜视等情况的鲁棒性更好。 A novel approach was presented, using the line between the two center points of the palpebral fiss
人脸图像的预处理程序
- 人脸图像的预处理程序
人脸图像识别
- 基于matlab开发的用于人脸图像处理的程序
图像倾斜检测以及矫正
- 人脸图像拍摄的时候是倾斜的 本程序能够识别并纠正
SR_1
- 基于分块的人脸图像超分辨率学习算法实验平台，利用学习到的训练集图像信息对低分辨率图像超分辨率，并可以查看超分辨率后的图像块匹配结果（用鼠标双击结果显示窗口中的实验图像），可以设置实验参数。-Block-based face image super-resolution algorithm for the experimental platform to learn, learning to use the training set of low-resolution image informat
autofacereg
- 很好的人脸图像识别程序，可以读取图像识别人脸，功能很好-Very good face image recognition procedures, which can be read by facial image recognition, function well
unitary
- 手工裁切人脸图像，通过鼠标选取点完成大小归一化-unitary
li9_8
- 人脸图像的预处理程序，对ORL人脸库上的图像进行的预处理-Face image preprocessing procedures on the ORL face database of images of pre-treatment
autofaceV5.0
- 自动人脸检测识别系统V5.0是一套集图象处理、人脸检测和人脸识别以及人脸图像数据库管理于一体的完整人脸识别系统。-Automatic Face Detection and Recognition System V5.0 is a set of image processing, face detection and face recognition and human face image database management in one complete face recognition
20064817924orl_faces_112x92
- ORL人脸图像库，共40人，每人10幅图像，其中每人的前5幅作为训练样本，后5幅作为测试分类样本，统计正确分类率。分类准则为最近邻规则。 真实的图像尺寸为112x92，列向量堆积对应人脸库矩阵的每一列。 -ORL face image database, a total of 40 per 10 images, each of which the first five as training samples, after the 5 categories as a test sampl
mcmc
- 这是一个基本的PCA方法实现人脸图像压缩与重建，可以非常快捷的将一些无法辨别的人脸图像进行快速的拼接。-This is a basic PCA method to achieve image compression and reconstruction of the face, can be very quick to identify the human face that can not be quickly spliced images.
Face-Recognition--System
- 实现人脸图像的采集 预处理 特征提取和图像变换-Collection of face images to achieve feature extraction and image transform preprocessing
B2DPCA和ELM人脸识别算法研究_李定珍
- 提出一种新型、高效的基于 Ｂ２ＤＰＣＡ（双向二维主成分分析）和 ＥＬＭ（极端学习机）的人脸识别算法， 该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术，通 过 Ｂ２ＤＰＣＡ 生成识别特征集来训练和测试 ＥＬＭ 分类器，提高识别精度。通过大量实验，并把实验结果与现存技术进行比较，结果表明 Ｂ２ＤＰＣＡ＋ＥＬＭ 算法有效地提高了识别准确率，并降低了对原型数量的依赖。将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全 局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上。(a new human recognit
人脸识别matlab 程序
- 人脸图像识别中所应用MATLAB 对图像进行预处理，应用该工具箱对图像进行经典图像处理,通过实例来应用matlab图像处理功能， 对某一特定的人脸图像处理， 进而应用到人脸识别系统。(In face recognition, MATLAB is applied to preprocess the image. The toolbox is applied to the classic image processing of the image. The MATLAB image processi
face_segment
- 封装好的函数，输入一个待分割的人脸图像， 输出为分割之后的人脸图像 具体步骤： 1）进行人脸检测，得到脸部区域的框框 2）得到脸部图像框的中心点 3）根据中心点，对图像进行等比例外扩，得到合适大小的人脸图像 4）输出该部分人脸图像 随程序附带测试用例(The encapsulated function, input a face image to be divided, and output the face image after the segmentation Specifi
getFaceInfo
- 从深度摄像头获取人脸图像，Face image acquisition from deep camera(Face image acquisition from deep camera)
基于matlab的简单人脸识别实例
- 这里通过对人脸图像打上网格，对区域块图像做二值分析，通过像素比例来 做处理。进而得到人脸区域。(In this way, the face image is gridding, and the two value analysis is done to the area block image, and the pixel ratio is used. Do it. Then the face area is obtained.)
简单的人脸识别定位程序
- 选择人脸图像进行灰度处理以及人脸定位，基于matlab开发，比较简单，适合初学者(Choose face image for grayscale processing and face location.)
人脸图像特征提取与对比
- NMF、PCA-人脸图像特征抽取与对比，图像识别，主成分分析(Face image feature extraction and comparison, image recognition, principal component analysis)