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第09章 人脸的检测与定位
- 人脸的检测与定位(在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。)-Face Detection and Location (pretreatment, using a special facial features enhanced facial skin and the contr
TEST
- 人脸检测，人眼检测，基于区域生长的图像分割-Face detection, eye detection, image segmentation based on region growing
Image_process
- 1.对比度增强：计算并显示图像直方图，直方图均衡； 2.图像分割：Otsu算法； 3.二值图像的数学形态学开闭运算。要求对输入图像二值化，然后实现腐蚀膨胀，最后调用腐蚀膨胀实现开闭。至少给出两种不同形状和大小的结构元素。 -1. Contrast Enhancement: Calculate and display the image histogram, histogram equalization 2. Image Segmentation: Otsu algorithm
FaceDetection
- VC 2005 人脸识别源代码， 用于图像分割和目标识别， 这是书上的例程-VC 2005 face recognition source code, for image segmentation and object recognition, which is routine in a book
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- 这是一篇关于视频序列人脸图像分割与识别技术研究的文章-This is a video sequence of image segmentation and face recognition technology research articles
Facedetect
- 计算机人脸识别技术( Face Reocgnition)就利用计算机分析人脸图像,从中提取出有效的识别信息,用来辨认身份的一门技术。[ 1 ]即对已知人脸进行标准化处理后,通过某种方法和数据库中的人脸样本进行匹配,寻找库中对应人脸及该人脸相关信息。人脸自动识别系统有两个主要技术环节,一是人脸定位,即从输入图像中找到人脸存在的位置,将人脸从背景中分割出来,二是对标准化后的人脸图像进行特征提取和识别。本文中介绍的PCA (特征脸)方法就是一种常用的人脸 特征提取方法。-Computer Fac
veryusefulfacerecognition
- 这里面有三个：k-L人脸识别的代码（可以直接用，qq：285494355），以及2D-LDA人脸识别，以及一个图像分割的程序。-K-L and 2D-LDA face recognition ,it s useful and can be used directly.
7941932pcnnemb
- 用Matlab实现人脸图像分割的程序，可以使用-Implementation of a Face with Matlab segmentation procedure, you can use
31767646PCNN
- 用Matlab实现人脸图像分割的程序，可以使用-Implementation of a Face with Matlab segmentation procedure, you can use
31767672pcnn
- 用Matlab实现人脸图像分割的程序，可以使用-Implementation of a Face with Matlab segmentation procedure, you can use
37724097pcnn
- 用Matlab实现人脸图像分割的程序，可以使用-Implementation of a Face with Matlab segmentation procedure, you can use
renlianshibie
- 人脸检测识别与MATLAB实现，人脸检测算法，编程实现人脸图像分割-Face detection recognition and MATLAB implementation, face detection algorithm, programming to achieve face image segmentation
第1章
- 不同颜色空间下的人脸图像分割，彩色图像处理中有许多彩色空间坐标系，最常见的是RGB空间。其余的还有HSV空间、YCrCb空间、YIQ空间和YUV空间等，这些都可以从RGB空间转换而来。在大多数情况下，图像信息是以RGB的颜色体系保存，然而在人脸肤色分析中，由于RGB颜色的R、G、B三个颜色分量都包含亮度信息，存在极强的相关性，一般不适合肤色处理。所以一般情况下在进行肤色区域检测之前，要将RGB颜色体系转换到其他颜色体系中，而不直接利用RGB彩色空间。(There are many color s
MATLAB图像与视频处理实用案例详解试读样章
- 详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术(Explain in detail the 25 MATLAB image and video processing utility
Chapter8_FaceRecognition
- 人脸识别，图像分割。代码都有，全套人脸识别代码(Face recognition, image segmentation. Code has a full set of face recognition code)
3.25 基于脉冲耦合神经网络的图像分割
- 这是基于脉冲耦合神经网络的图像分割，提供给大家方便学习(This is based on pulse coupled neural network image segmentation, to provide you with convenient learning)
face_segment
- 封装好的函数，输入一个待分割的人脸图像， 输出为分割之后的人脸图像 具体步骤： 1）进行人脸检测，得到脸部区域的框框 2）得到脸部图像框的中心点 3）根据中心点，对图像进行等比例外扩，得到合适大小的人脸图像 4）输出该部分人脸图像 随程序附带测试用例(The encapsulated function, input a face image to be divided, and output the face image after the segmentation Specifi
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
人脸语义分割
- 能够对目标人物图像进行自动识别，并且完成精细的人脸语义分割
MATLAB人脸识别PCA[库外人连，报警，GUI，论wen]
- 该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。原理为：从一副生活照中寻找到人脸，分割人脸区域图像，PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。(This project is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. The principle is: find the face from a life photo, s