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faceface
- 可以实现人脸检测，匹配，光照补偿，人脸模型识别等重要功能-can achieve Face Detection, matching, light compensation, face recognition model of the important functions
amin-facedetection
- 人脸检测系统，用YCbCr色彩空间，进行了光照补偿，最后用眼睛和嘴巴的轮廓对候选区域进行精确定位。-face detection system using YCbCr color space, the light compensation. Finally, the eyes and mouth of the candidate profile regional accurate positioning.
amin-faceDetection2
- 有三篇在人脸检测和识别中进行光照补偿的研究，有一定的参考价值！-three in a face detection and recognition for light compensation, a certain reference value!
faceRecog基于OpenCV的人脸识别系统
- 使用了Gabor+LDA算法，包含人脸检测、对齐、光照预处理、识别模块
人体姿态跟踪图像库
- 内含924张不同姿态不同光照不同背景下的各色人种的图像，可以用于姿态跟踪或者人脸检测
FaceRecog_src100902
- 基于OpenCV的人脸识别演示程序。目前实现了Gabor+Fisherface算法，还有几何和光照归一化。 -->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 功能：对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 在VS 2008 SP1上编写，使用了OpenCV 2.0和MFC，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理分为了C
facedetect
- （1）图像预处理：包括输入、输出、显示、缩放等，以及图像的腐蚀、膨胀，图像校正，亮度及对比度调节，光照补偿，色彩平衡等；（2)人脸检测功能，并对检测出的人脸进行标记。-(1) Image preprocessing: includes input, output, display, zoom, and image of the erosion, dilation, image correction, brightness and contrast adjustment, illumination
ResearchOnKeyTechnologiesOfRobustFaceTrackingSyste
- 鲁棒人脸跟踪系统学位论文；提出了一种两阶段的光照均衡的方法来消除单幅图像中的各种阴影包括模糊阴影，投射阴影等 根据快速的Adaboost 训练框架，本文提出了一个实时的鲁棒人脸检测算法 提出了一种基于在线实值boosting 的方法来处理人脸在跟踪过程中发生的外貌变化；实现了一个基于以上模块的完全自动化的人脸跟踪器-Robust Face Tracking System dissertation proposes a two-stage light-balanced approach to t
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
codeforFaceDetecting
- 一个人脸检测的程序，里面有光照补偿，肤色分割，腐蚀，眼睛检测，嘴巴检测，功能齐全，效果很好-A face detection program, which has light compensation, color segmentation, corrosion, eye detection, mouth detection, functional, good results
FaceDetection
- 对图像进行光照补偿，再利用肤色对其进行人脸检测，二值化，值得一看！-Illumination compensation of the image, and then carried out using skin color of their face detection, binarization, worth a visit!
Untitled13
- 皮肤检测的最终目标是构建一个决策规则，并以此将图像中的像素划分为肤色和非肤色两类，一般通过引入一个衡量像素点颜色与“标准肤色”的距离而实现的，该距离是由相应肤色建模的方法决定的。人脸检测MATLAB源代码关于彩色图像光照补偿-The ultimate goal of skin detection is to build a decision-making rules, and use of the image pixels into skin and non-Fuse types, usuall
renlianjiance
- 已有的眼睛状态识别方法不仅计算量大，而且易受环境因素(如光照条件)的影响。为此本文提出了一种新的眼睛状态识别方法:首先对实时拍摄的图像利用运动信息和肤色特征进行人脸检测 然后在检测到的上半部人 脸区域采用Adaboost算法只检测驾驶员正常状态下睁开的眼睛，把检测 的眼睛与眉毛分割出来制成正常睁开眼睛模板 最后把眼睛模板与未检测 到眼睛的上半部人脸区域进行匹配，当该区域的最大相似度值小于某闽值 时认为眼睛是闭合状态，否则认为眼睛是睁开状态。并根据眼睛状态计算 眼睛平均闭合时间
53607890facedetection
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。-Face detection can be regarded as a specific case of object-
FER_sourcecode
- 人脸检测的程序，克服车内的复杂光照环境，用于安全驾驶-Face detection process, to overcome the car' s complex lighting environment, for safe driving
Wikipedia
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。本书对人脸检测的基本问题、研究思路和方法、经典的算法和技术全方位地做了深入系统的介绍，着重介绍了作者在利用活动轮廓模型方法
MCT
- 统计变换（MCT）算法实现人脸检测，排除了光照的影响-Statistics transform (MCT) algorithm for face detection, and excludes the impact of light
Complex-environments-face-detection
- 提出了一种针对复杂环境下的过人脸检测方法，首先在CbCgCr空间利用直接最小二乘法构建了对光照和复杂背景鲁棒性更好肤色聚类模型，实现了准确的肤色检测；然后针对人脸中姿态和表情变化，提出了基于Adaboost的多姿态人脸检测，精确的实现了人脸检测定位。-Extraordinary face detection method for complex environments, the first space CbCgCr direct least squares meth
AdaBoost_skin
- 使用双侧过滤器进行视频中人脸检测,降低了在复杂光照环境下的人脸误检率。-Using double-filter for face detection，giving a good mathod to overcome complex lighting circumstance.
aa
- 人脸检测过程的一些算法，肤色建模，肤色提取，光照补偿-Process of face detection algorithms, color modeling, color extraction, light compensation