搜索资源列表
人脸检测算法
- 2dpca，用于图象特征的提取，及人脸检测算法
VC++人脸检测系统
- 一个基于肤色的人脸检测系统，首先是提取肤色，然后在检测眼睛，嘴这些特征-a color-based Face Detection System, the first extraction of color, and then testing the eyes, mouth these characteristic
人脸检测系统
- 用VC++实现图像的人脸区域获取及特征提取
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
- 使用步骤： 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。 6. 等待程序检测出人脸区域
人脸检测
- 这是完整的一套人脸表情识别,从样本训练到目标的识别.采用PCA来提取特征。
人脸检测系统源码
- 很好的人脸检测系统源码，有人脸扶正、训练特征提取网络和识别网络、使用已有的特征提取网络和识别网络、识别单幅人脸和识别人脸样本集
haar_src
- 非常好用的利用Haar小波提取目标区域的方法，可用于人脸检测，兴趣区(ROI)提取，显著点检测等-Very useful to use Haar wavelet method of extracting the target region can be used for face detection, interest area (ROI) extraction, salient points detection
Gabor-fdp5final
- 人脸检测的代码，很强大！ ！Face Detection System基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码fdp5final-Face detection code, it is powerful! ! Face Detection System Based on Gabor feature extraction and artificial intelligence face detection system source code fdp5final
UFR2.0
- 通过人脸图像归一化，人脸检测，特征提取等处理后，实现人脸识别功能-Through the Human face image normalization, face detection, feature extraction, such as treatment, the realization of face recognition feature
facerecognition
- 关于人脸识别方面的博士论文，包括人脸检测，特征提取，人脸识别等内容-face recognition paper
MyProjects
- 是关于图像处理的一些技术：二值图，彩色变灰度，人脸检测．snake等-Image processing ：binary image, gray scale to color change, human face detection. snake, etc.
DetectionLibrary
- Chesnokov Yuriy写的人脸检测库，内容涵盖肤色检测、运动估计、SVM分类、PCA/LDA/ICA特征提取以及神经网络分类器等。-The article demonstrates face detection SSE optimized C++ library for color and gray scale data with skin detection, motion estimation for faster processing, small sized SVM and NN
fdp-v51
- 神经网络人脸检测程序。采用Gabor变换提取特征，使用前馈网络分类识别。-Face Detection Program。
MilTracker-V1.0
- 人脸检测，多实例,取多个实例来提取特征，形成一个特征池，分类器仍然是用级联生成，检测效果好，准确率比较高。-Face detection, multi-instance, take multiple instances to extract features, to form a feature pool with cascading classifier is still generating, testing effective, relatively high accuracy.
face
- 完整的表情识别系统一般包括人脸表情图像捕获、预处理、人脸检测与定位、 人脸分割与归一化、人脸表情特征提取、人脸表情识别。本文着重研究了人脸表 情特征提取、特征选择及表情分类等关键问题，并提出了一些改进的方法，同时 进行了仿真实验-Complete expression recognition systems typically include facial expression image capture, preprocessing, face detection and loca
FaceDetection
- 从原始彩色图像中提取多阈值器官梯度图、双阈值肤色图、梯度方向图和灰度特征图等四种特征图像,并运用多姿态 知识模型和多姿态模板,实现了一种快速人脸检测算法 -Extracted from the original color image gradient map organ multi-threshold, dual-threshold color map and gray gradient patterns and other characteristics of the four
lbp
- 1.解压缩之后，在vs2008下可直接运行，不过需要安装opencv 2.提供人脸检测与识别功能 3.人脸识别，需要预先选定文件夹提取特征向量，然后才可以选取比较，这个需要改源程序-1. Unzipped, run directly under the vs2008, but need to install opencv 2. Provides face detection and recognition 3. Recognition, pre-selected folder nee
人脸识别完整程序
- 人脸识别完整程序，包含人脸检测与定位，特征提取与人脸识别环节(Face recognition complete program, including face detection and localization, feature extraction and face recognition.)
renlian
- 基于肤色分割的彩色图像人脸检测技术 人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题,涉及图形图像处理、神经网络、模式识别等等热门研究领域.其在公安追逃系统、安全验证系统、档案管理系统、信用卡验证、视频会议、人机交互系统等方面都具有重要的应用价值.一个完整的人脸识别系统应该包括人脸检测、特征提取、以及匹配识别(Face detection in color images based on skin color segmentation)