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Gabor小波人脸识别
- 基于Gabor小波的人脸识别程序，在程序中使用了神经网络进行训练和分类。
haarcascade_frontalface_alt2
- 前脸训练器，能很好的进行分类，适用于人脸检测-foreface train
PCA_ORL
- Matlab环境下，实现用PCA方法提取EigenFace,之后通过SVM方法对人脸图像进行分类识别。-Face recognition via PCA and SVM method
HarrDetect
- adaboost 人脸检测，实现批量检测功能，并统计分类器性能-adaboost face detection, to achieve mass detection and performance of statistical classification
FaceDetection
- 基于visual c++ 2005和OpenCV环境 FaceDetection是一个静态人脸检测程序，注意FaceDetection需要OpenCV提供的库支持，因此请首先到相关网站上下载并安装OpenCV，此外本程序需要导入一个分类器文件haarcascade_frontalface_alt.xml，该文件在OpenCV中提供，请读者将该文件复制到程序同一目录下，程序即可正确运行。-Based on visual c++ 2005 and OpenCV is a static envir
FaceDetection
- FaceDetection是一个静态人脸检测程序，注意FaceDetection需要OpenCV提供的库支持，因此请首先到相关网站上下载并安装OpenCV，此外本程序需要导入一个分类器文件haarcascade_frontalface_alt.xml，该文件在OpenCV中提供，请读者将该文件复制到程序同一目录下，程序即可正确运行。- FaceDetection OpenCV haarcascade_frontalface_alt.xml
Face
- 【原创】VS2008开发，基于OpenCV的人脸检测程序 从摄像头获取图像，人脸检测后输出。 “输出”文件夹中的XML文件为分类器，可以修改代码载入不同的分类器，牛人也可制作自己的分类器。-【原创】 OpenCV-based Face Detection procedure to obtain images from the camera, after the face detection output. " Output" folder for the classif
FaceDetection
- FaceDetection是一个静态人脸检测程序，注意FaceDetection需要OpenCV提供的库支持，因此请首先到相关网站上下载并安装OpenCV，此外本程序需要导入一个分类器文件haarcascade_frontalface_alt.xml，该文件在OpenCV中提供，请读者将该文件复制到程序同一目录下，程序即可正确运行。-FaceDetection is a static face detection process, the attention required FaceDetec
A_Study_og_Face_Recognition_Methods_Baced_on_Wavel
- 针对灰度图像，提出一种基于知识的人脸检测方法。 提出了一种给予支持向量机的人脸检测方法。 提出了一种基于小波分解的LDA人脸识别方法。 提出了一种基于小波和DCT的人脸识别方法。 提出了一种机遇CEDT和支持向量机的人脸分类和识别方法。 -For gray-scale images, a knowledge-based face detection methods. A support vector machine method of face detection. A wa
PatternRecognition
- 人脸识别 使用k-近邻法分类 区分不同的人 使用K-近邻法实现对指定人脸图片的识别。 训练集和测试集的划分 -Recognition of face in pattern recognition,By KNN space representation theorem
OpenCv_Ex20B
- 在VC++下利用OPENCV，对图片的人脸进行检测，利用HARLI分类器，正确率在98 以上。-In VC++ under the use of OPENCV, on the picture to the human face detection, the use of HARLI classifier, the correct rate of 98 .
AdaBoost_weaklearner_1
- adaboost 弱分类器学习算法,最成功的人脸识别算法。但是学习时间很长，这是它的缺点-adaboost
ar_dct_lda
- AR人脸库进行DCT变换，然后使用Fisher discriminant analysis 进行特征提取，使用cos分类器进行人脸分类。-AR Face Database for DCT transform, and then use the Fisher discriminant analysis feature extraction, using cos classifier for human face classification.
wode
- 可以使用cv里面自带的分类器进行人脸检测，效果不错-Cv can be used inside the built-in classifier for face detection, good results
face
- 应用训练好的模板实现人脸检测，主要运功的是模板特征发进行分类-Application of training to achieve a good template face detection, the main features of Yungong the template issued to classify
AdaboostFr
- ADABOOST用于人脸检测的训练和分类程序改进，速度更快。-FOR FACE DETECTION FEATURE EXTRACTION AND CLASSIFICATION WITH QUICKER SPEED
test2
- 基于haarlike特征，采用adaboost分类器的人脸检测系统-face detec
OPENCVfacedetection
- 用OPENCV做的人脸识别程序，实现跟踪检测，用的是自带的分类器-OPENCV do with face recognition program, to achieve tracking and detection, using a built-in classifier
基于ASM和K近邻算法的人脸脸型分类_张倩
- 针对人脸特征分类问题，提出一种基于主动形状模型(ASM)和 K 近邻算法的人脸脸型分类方法。将 Hausdorff 距离作为 K 近邻算法的距离函数，利用 ASM 算法提取待测图像的特征点，对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的 Hausdorff距离，根据该距离值，通过 K 近邻算法实现待测图像的脸型分类。实验结果证明，该方法分类正确率高、速度快、易于实现。(Aiming at the problem of face feature classification, thi
基于小波变换的klda人脸识别
- 基于小波变换的klda人脸识别，首先用小波变换对原始输入人脸图像进行预处理，再将基于核的线性判别分析应用于人脸识别中的最佳特征抽取，最后使用欧氏距离分类器实现人脸分类。通过对ORL标准人脸库中的人脸图像进行识别实验，本文提出的方法在人脸识别上取得了较高的识别率。