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MITEx人脸库
- 这是MIT人脸库，包括两组，一组人脸库，一组非人脸库，可以用分类器训练，然后用人脸识别程序识别，可以不用购买人脸库了。。。不错的-Face arsenal, including two groups, one group of people to face basement, a group inhuman face, you can use the classifier training, and then use face recognition procedures for identif
yale人脸库
- 经过处理过的yale人脸数据库，做人脸识别时非常有用哦
yale人脸库
- yale人脸库
MyFaceRecognition
- 基于局部二值模式的人脸识别范例,其中选用了YALE人脸库作为仿真数据源。-Face recognition based on LBP
MDIP
- 基于UMIST人脸数据库的MDIP算法源码，包括相应源代码及所用的人脸库。 -Based on the UMIST face database MDIP algorithm source code, including the corresponding source code and libraries used by the human face.
att_faces
- 人脸库做人脸识别用的好东西 里面是灰度图片 每个人十张头像 是 pgm格式-In face of the repository for face recognition
fisherface
- 本文在Matlab7．5下面实现了fisherface算法，选用的人脸库是ORL，其中有40 人，每人有10幅不同的人脸图像。本文选取了每人9幅作为训练(1幅作为测 试)，图像大小为112x92。-In this paper, the following Matlab7.5 realized fisherface algorithm, selection of face database is ORL, in which 40 people, each person will have
DMMC
- DMMC算法在JAFFE 30*180训练与测试集下的人脸识别算法，其中包括源代码及所用的人脸库。-DMMC algorithm JAFFE 30* 180, under the training and test set of face recognition algorithms, including source code and libraries used by the human face.
pca2D
- 一个基于pca2D的人脸识别分类程序, 并包含完整的FACE-ORL人脸库,很具有研究和学习价值-Pca2D based on face recognition classification procedures, and includes the complete FACE-ORL face database, it is with research and learning the value of
facedata
- 这是读好的ORL 和YALE人脸库数据， 用LODA加载后， 变量train 代表是训练样本， test 代码是测试样本。-This is a good time ORL and Yale face database data, using Loda loaded, variable train representatives training samples, test code is to test the samples.
face_recognition
- 基于PCA(pricipal component analysis)算法的人脸识别程序，用matlab编写，使用前需载入人脸库-Based on the PCA (pricipal component analysis) algorithm for face recognition process, using matlab to prepare, use before loading face database
pcaFISHER
- PCA+Fisher人脸识别，已在ORL人脸库上测试，效果不错-face recognition,including PCA and Fisher methods.
FLDA
- 使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-The use of Fisher linear discriminant analysis (FLDA) at Ways on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40 people, 10 per pe
KFDA
- 此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-This experiment the use of nuclear Fisher discriminant analysis (KFDA) method on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40
sw1
- 从大量的正侧面脸部照片采集着手构建了正、侧面脸部信息的人脸库，依据人体测量学、人体解剖学等脸部关键特征的原则定义了脸部测量点及测量项目。基于建立的人脸数据库中测量点定义模型的正侧面特征点，采用径向基函数插值的方法对模型进行调整，生成特定人脸模型。-From the side of the face is a lot of photos to build a collection is started, the side face of the face database of informati
PCA
- PCA 主成分分析在人脸识别中的应用 基于主成分分析理论对不同人脸库进行学习 总结“经验”并将“经验”用于对人脸的识别中-PCA Principal Component Analysis for Face Recognition Based on principal component analysis theory of different learning face database summary of " experience" and " experience
orl_faces
- orl人脸库，40个人，每人10幅图像。-orl face database, 40 individuals, 10 images per person.
单样本人脸识别
- 利用KNN分类器在FERET人脸库上进行单样本人脸识别(Single sample face recognition on FERET face database using KNN classifier)
PCA人脸识别GUIORL+Yale人脸库
- 该系统为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统，可识别ORL和YALE人脸库，方法实现统一，包括GUI界面。另外可二次开发成摄像头的实时人脸系统，识别出库外人脸，可做成门禁系统，考勤系统，打卡签到系统。实现登记出勤，报警等。 含论文，详细注释。(The system is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. It can recognize ORL and yale face database. The metho
mit人脸库整理
- 关于人脸识别的库，mit的人脸库 共60张，共15个不同的在不同角度下的图片