搜索资源列表
yalefaces
- 是耶鲁大学的人脸库，耶鲁大学的人脸库分为A\\B,这是A,B太大传不上来.
IamSeg
- 基于形态学商图像的光照归一化算法.复杂光照条件下的人脸／P,~J1是一个困难但需迫切解决的问题，为此提出了一种有效的光照归一化算法． 该方法根据面部光照特点，基于数学形态学和商图像技术对各种光照条件下的人脸图像进行归一化处理，并且将它 发展到动态地估计光照强度，进一步增强消除光照和保留特征的效果．与传统的技术相比，该方法无须训练数据集以 及假定光源位置，并且每人只需一幅注册图像，在耶鲁人脸图像库B上的测试表明，该算法以较小的计算代价取得了 优良的识别性能．-Face recogn
ica_for_image
- 本代码用于人脸识别，可以在ORL、Yale、AR等人脸库上测试使用。-The code for face recognition, can ORL, Yale, AR face database, such as the use of the test.
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
BSpline
- 海量散乱数据重构的小程序，采用B样条插值和分层B样条算法，对B样条算法进行了封装，最后OPENGL显示重构的网格数据。可用于人脸海量数据重构及地形重构。需先载入数据。数据格式可参考代码内格式。-Massive small scattered data reconstruction procedures, the use of B-spline interpolation and hierarchical B-spline algorithm for B-spline algorithm pack
FaceBmp
- 人脸识别用的bmp图片，格式100x100,黑白-Face Recognition using bmp images, format 100x100, black and white
YALE
- YALE 人脸数据库，人脸识别的好工具，15个人，每个人11副图像-YALE face database, face recognition a good tool, 15 individuals, each 11 images
yalefaces
- Yale人脸库（美国）： 耶鲁大学，15人，每人11张照片，主要包括光照条件的变化，表情的变化等。-Yale Face Database (U.S.): Yale University, 15 people, each 11 photos, mainly including changes in lighting conditions, expressions of the change.
ImprovedPCAFaceRecognitionAlgorithm
- 摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition，to reduce the influen
Face_recognition
- 基于matlab的人脸识别分析，参考文献为： [1] X.Tan and B.Triggs. Enhanced Local Texture Feature Sets for Face Recognition under Difficult Lighting Conditions, In Proceedings of the 2007 IEEE International Workshop on Analysis and Modeling of Faces and Gestures -Ma
b
- 人脸检测 简单图片的人脸检测 主要对图片中人脸 的检测-Face Detection Face Detection simple picture of the major human face detection for picture
b
- 基于Gabor纹理特征的人脸识别方法,识别技术-Face recognition based on Gabor texture features method
YaleB1-10
- Yale B数据库是人脸识别光照预处理研究的最常用的一个人脸数据库，本文件是经过裁剪好了，可以直接用的正面图像。总共10人，每人64张，共640张图片。-Yale B database is one of the most commonly used face database for face recognition light pretreatment, this document is cropped good, positive image that can be used direct
faceface
- 系统有以下部分组成：电脑自带摄像头拍照、人脸检测、将人脸照片录入数据库、输入照片进行人脸识别。本程序是基于肤色识别的方法对人脸进行检测，人脸肤色范围是100≤B≤120，140≤R≤160，所以将此范围内的像素点置白，剩余部分置黑。利用imerode函数对图片进行球状腐蚀，然后再对图片进行中值滤波，达到平滑效果。最后，对于这张已经缩放而且二值化和各种处理之后的照片来说，如果白化区域的像素点少于1000，就舍弃。将图片进行分割，这里我们引进了欧拉数。 这样就可以把一些类似颜色人脸的背景排除。
B-AND-BEZEIR
- 实现opengl 的B样条曲线和BEZEIR样条曲线功能，在此基础上可以画出视觉上美观的人脸图形，进而画出机器人-B and bezier
dataset_604126
- Yale人脸数据库B扩展库（mat 格式）ExtendYaleB数据库，可以作为人脸分类分割实验数据-Yale face database B extension library (mat format) ExtendYaleB database can be used as face classification division of experimental data
skindect
- 在彩色空间中，皮肤颜色的分布较为集中，与其他景物颜色间有较好的可区分性，可以用模型描述或对样本进行学习的方法加以判别。图像中皮肤颜色的差异主要由光照引起，在检测中只考虑色度信息，就可以减少光照的影响，使肤色的分布更趋集中。通过检测皮肤区域，可以缩小人脸的搜索范围，提高检测速度。HSV空间是RGB空间的非线性变换，它将原本相关性很强的R、G、B值转换为相关性较弱的H、S、V值，H和S分量与人感受色彩的方式相一致。HSV颜色空间可以用一个圆锥空间模型来描述.-In the color space,
Extended-Yale-B
- Extended yale B 人脸数据库，用于研究人脸识别-Extended yale B face
第1章
- 不同颜色空间下的人脸图像分割，彩色图像处理中有许多彩色空间坐标系，最常见的是RGB空间。其余的还有HSV空间、YCrCb空间、YIQ空间和YUV空间等，这些都可以从RGB空间转换而来。在大多数情况下，图像信息是以RGB的颜色体系保存，然而在人脸肤色分析中，由于RGB颜色的R、G、B三个颜色分量都包含亮度信息，存在极强的相关性，一般不适合肤色处理。所以一般情况下在进行肤色区域检测之前，要将RGB颜色体系转换到其他颜色体系中，而不直接利用RGB彩色空间。(There are many color s
Extend Yale B dataset
- 用于人脸聚类的图像数据集。可以用于人脸图像聚类，子空间聚类等一系列相关的应用。