搜索资源列表
粒子群算法计算最短路径
- 优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题. 为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度. 爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小. 遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异. 但是遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编
yiqun
- 蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术,该算法具有许多优良的性质,具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值, 是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法,可以解决一维静态优化问题甚至多维动态组合优化问题。 -Ant colony algorithm is a method used to find optimal path in the graph of the probability-based technology, the algorithm has many goo
matlabyiqunsuanfa
- 蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法,该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型,基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题。-Ant colony algorithm is a method used to find optimal path in the graph the probability-based algorithm. Is a combination of opt
pso解决带时间窗约束的车辆路径问题
- pso解决带时间窗约束的车辆路径问题,使用matlab代码完成。
几种改进PSO算法在带时间窗车辆路径问题中的比较与分析
- 几种改进PSO算法在带时间窗车辆路径问题中的比较与分析,一篇综合性的论文
基于Hopfield神经网络的旅行商优化计算
- 实现最短路径选择问题 运用MATLAB神经网络算法(Achieve the shortest path choice)
yiqun
- 可以通过修改.mat文件中的数据来实现路径优化问题(You can modify the data which in city_data.mat to resolve logistics paths optimization problems.)
MATLAB路径规划
- 用MATLAB实现复杂环境移动机器人路径规划算法的研究,分别采用了A星算法,迪杰斯特拉算法,蚁群算法以及蚁群寻径迪杰斯特拉优化路径的混合算法,并通过仿真进行验证。(Research and implementation of complex environment of mobile robot path planning algorithm with MATLAB, respectively, using the A star algorithm, Dijkstra algorithm, an
蚁群、路径规划
- 这是一个关于使用蚁群算法的旅行路径规划问题的MATLAB优化程序(ant colony algorithm)
基于matlab算最短路径--Floyd算法
- 采用佛洛依德算法原理,解决最小路径的规划问题的matlab实现(Using Freud algorithm principle, solve the problem of the minimum path planning matlab)
6冷链物流配送路径优化
- 为了验证上述模型的合理性和实用价值,为冷链物流车辆配送路径优化提出可行性的方法,本文依托厦门某具体从事生鲜产品生产及配送的A企业所提供的数据,结合文章所提出的优化思路,通过matlab等软件实现计算机建模并进行模型求解,最后对该生鲜企业的配送流程设计提出建设性意见。(In order to verify the rationality of the model and practical value, for the cold chain logistics distribution route
Desktop
- 最短路径问题是图论中的一个经典问题,其中的Dijkstra算法一直被认为是图论中的好算法,但有的时候需要适当的调整Dijkstra 算法才能完成多种不同的优化路径的查询。 对于某城市的公交线路,乘坐公交的顾客希望在这样的线路上实现各种优化路径的查询。设该城市的公交线路的输入格式为: 线路编号:起始站名(该站坐标);经过的站点1 名(该站坐标);经过的站点2名(该站坐标);……;经过的站点n 名(该站坐标);终点站名(该站坐标)。该线路的乘坐价钱。该线路平均经过多少时间来一辆。车速。 例如:
遗传算法解决车辆路径问题
- 采用遗传算法针对汽车的路径规划进行优化(Genetic algorithm is used to optimize the path planning of automobiles)
Python-Ant-Colony-TSP-Solver-master
- 用于路径规划的蚁群算法,蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。(Ant colony algorithm for path planning)
针对自治水下机器人的路径规划问题进行了研究
- 针对自治水下机器人(AUV)的路径规划问题进行了研究,依据模糊控制规则,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的模糊路径规划算法(The path planning problem of autonomous underwater vehicle (AUV) is studied. According to the fuzzy control rules, a fuzzy path planning algorithm based on particle swarm optimization (PS
路径规划蚁群算法
- 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
遗传算法路径规划
- 遗传算法路径规划MATLAB仿真,基于栅格图环境建模,以遗传算法优化路径。(Genetic Algorithms for Optimal Path Planning)
遗传算法路径规划
- 利用遗传算法实现机器人最优路径规划,优化算法步骤实现迭代次数最第,包括文档说明和算法说明(The genetic algorithm is used to realize the optimal path planning of robots, and the optimal algorithm steps are used to achieve the highest number of iterations, including document descr iption and algor
栅格法路径规划
- 利用差分进化和粒子群优化算法在栅格地图中寻找最优路径(Using Differential Evolution and Particle Swarm Optimization to Find the Optimal Path in Raster Map)
roommap
- 螺旋扫描区域全覆盖算法,区别以往算法,极大程度优化路径规划。(Spiral scanning region full coverage algorithm)