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KalmanDetection
- worm detect,基于传染病模型的蠕虫检测算法-worm detect, based on the model of the worm diseases Detection Algorithm
SISmoxing
- 一种具有接种免疫力的传染病模型，对传染病的发生周期及高潮也做出预测，对传染病的预防具有指导意义
HIV传染病模型
- HIV传染病模型 matlab 一次作业题
worm.tcl
- ns2中，实现的基于传染病模型的蠕虫实现。该实现中有一个抽象节点，代表了20万个节点，然后有一个501个节点的具体网络。在抽象望中，只要能反应传播特征即可，具体网络中的扩散，更直观。-ns2, the realization of the infectious disease model based on the realization of the worm. The realization of the abstract, there is a node, representing the
lishi
- 传染病动力学李氏指数用matlab来编程得到图像-Lipschitz Dynamics of Infectious Diseases
DXdt-SIR
- 关于传染病的蔓延模型，包含潜伏期和隔离的完整模型-Model on the spread of infectious diseases, including incubation and isolation of the complete model
epidemic-basic
- starlogo 仿真程序代码,传染病模型的STARLOGO仿真程序，比较实用-starlogo simulation code
HIV
- HIV 传染病模型 matlab homework
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- 具有染病者输入的离散SIR传染病模型分析With the infected person enter the discrete analysis of SIR Epidemic Model-With the infected person enter the discrete analysis of SIR Epidemic Model
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- 两类疾病同时存在的传染病模型的定性分析.-Exist two types of infectious disease model of qualitative analysis.
stochastic-dealy
- 随机时滞程序，用于种群模型、传染病模型数值模拟-The stochastic delay procedures for the population model, the numerical simulation of the epidemic model
sir
- 传染病模型，美国大学生建模大赛二等奖，针对的SIR模型的源代码(Infectious diseases model, two prize for American College Students Modeling Contest)
SIR
- 传染病模型matlab的实现，即SIR模型matlab的实现(Infectious disease model)
Infectious Diseases
- 长期以来,建立传染病模型来描述传染病的传染过程，分析受感染人数变化规律，预报传染病的高潮的到来等等，一直是各国专家和官员关注的课题,这里我们介绍几个传染病模型及分析。这里我们介绍三种模型，分别为SI模型、SIS模型、SIR模型(For a long time, the establishment of an infectious disease model to describe the infectious disease process, the analysis of the change
SIR
- SIR模型是传染病模型中最经典的模型，其中S表示易感者，I表示感染者，R表示恢复者。SIR模型中，染病人群为传染的源头,他通过一定的几率把传染病传给易感人群,他自己也有一定的几率/可以被治愈并免疫,或者死亡;易感人群一旦被感染,就又成为了新的传染源。将人群划分为三类，易感染者、已感染者和已恢复者(recovered )。(The SIR model is the most classical model in the epidemic model, where S represents the
sir
- 传染病模型（SIR）的matlab代码，希望有人喜欢(matlab code of sir model)
传染病模型
- 小世界网络中的SIRS传染病模型实现。该模型将动物状态分为三个类别：易感状态（S）、传染状态（I）、移出状态（R），易感状态的动物在与感染状态的动物接触过程中会以一定概率被传染状态的动物传染而患病；传染状态的动物可以一定的概率将疾病传染给接触到的动物；传染状态的动物在经历一段时间之后得到痊愈并且不再会收到感染，也不会对其他动物造成威胁，即相当于从整体中被移出的状态；在一段时间过后，移出状态的个体会再复原成为易感状态。在初始时一定比例的动物处于感染状态，剩余动物处于易受感染状态。(Implemen
Untitled3
- 新冠肺炎简单预测模型，基于SEIR模型改进后的传染病模型(Novel coronavirus pneumonia prediction model)
SEIR
- 传染病模型是指传染病的基本数学模型，研究传染病的传播速度、空间范围、传播途径、动力学机理等问题，以指导对传染病的有效的预防和控制。常见的传染病模型按照传染病类型分为SI、SIR、SIRS、SEIR模型等。由于2019年末出现的新冠肺炎有一定的潜伏期，与病人接触过的健康人并不马上患病，而是称为病原体的携带者，归为E类。(infectious disease model simulation)
MCMC
- 使用seir及其改进模型估计传染病的参数(Estimation of infectious disease parameters using SEIR and its improved model)