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hibert
- 该程序绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱,并调用emd分析方法,绘制了emd分解结果,以及瞬时包络和瞬时频率图,还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱。-Program to draw the FFT spectrum of simulation signal and power spectrum call the emd analysis method, drawn emd decomposition, as well as instantaneous envelope and
emd-matlaB
- 该程序绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱,并调用emd分析方法,绘制了emd分解结果,以及瞬时包络和瞬时频率图,还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱。-The program draws the FFT spectrum and the power spectrum of the simulated signal and call emd analysis, drawn emd decomposition and instantaneous envelope and insta
di9zhang_baoluofenxi
- “包络” 谱图的术语不是对信号处理过程的确切描述,但仍是我们为了简化时所用的术语。 这个ppt描述包络的基本知识-"Envelope" of the spectrum, the term is not precise descr iption of signal processing, but still is when we have to simplify the terminology used. This ppt describes the basics of the enve
energy-leakage--dual-tree
- 首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性,通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解,利用频带能量泄漏的定量分析方法,验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性;其次利用双树复小波包变换逐层分解信号,对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度,得到基于双树复小波包变换的谱峭度图,根据图中峭度最大的原则,可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量;最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中,对齿轮故障振动信号进行分析,选择最佳分解层数和分量后利用希尔伯特包络解调,有效准确地
matlab5scale
- matlab 画viviani曲线+绘制分子结构+最小二乘拟合+求信号包络线+滤波器设计(一次为大家提供5个matlab完整程序,能调试准确的结果仿真图)-matlab draw viviani curve++ least-squares fit to draw the molecular structure of++ request signal envelope filter design
using_wigner
- 时频信号分析技术,双线性方法,Wigner-Ville分布的应用,可以得到高斯包络线性调频信号的WVD图-Time-frequency signal analysis, bilinear method, Wigner-Ville distribution application, you can get WVD FIG Gaussian envelope chirp signal
pinpufenxi
- 包含有希尔伯特黄变换的主程序、边际谱的计算方法、并绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱,并调用emd分析方法,绘制了emd分解结果,以及瞬时包络和瞬时频率图,还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱- Including the main program of the Hilbert Huang transform, marginal spectrum calculation method, and draw the simulation signal FFT spectrum
Les-distribution-code
- 无限衰落信道仿真分析 莱斯分布代码莱斯分布实际上可以理解为主信号与服从瑞利分布的多径信号分量的和。由图可知当保持不变时包络的峰值随主信号幅度的峰值的增加而减小。-Simulation analysis of infinite fading channels and Les distribution code
sy2
- (1) 分别采集一段浊音和清音语音信号(是你自己说的),采样率为8KHZ,量化精度为16比特线性码; (2) 分析帧长取为30ms(或10ms~50ms); (3) 根据语音信号倒谱分析和LPC谱分析的编程流程图(图2.1、图2.2)编制浊音语音信号谱分析的matlab程序,上机调试给出相应波形,并根据图形,观察共振峰情况; (4) 将语音信号换为清音语音,运行程序,与浊音语音的运行结果进行比较,并得出结论。 (5) 在LPC谱分析中,改变阶数p (p分别等于4、8、12、40)
fracdelay-estimation
- 分数时延估计文档对于宽带信号, 基于移相的窄带波束形成方法会导致方向图波束指向的偏移和主波束畸变, 并且无法有效地抑制宽带干扰。该文提出了基于数字时延加抽头延迟线 (tapped delay line , TDL)结构的宽带自适应波束形成方法。 该方法采用数字时延滤波单元补偿宽带信号在波束指向上的相位和包络偏移, 并用基于TDL 的空时二维滤波处理抑制宽带干扰。分析和实验结果表明, 该方法可以有效地合成空间宽带波束并抑制宽带干扰, 提高信干噪比(sig nal-to-interferen
signal-processing
- 绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱,并调用emd分析方法,绘制了emd分解结果,以及瞬时包络和瞬时频率图,还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱-signal processing of Hilbert-Huang and Hilbert simulation
pudn_Renj_matlab
- 1)football.m简单地以阵列形式显示一副图; 2)pre.m是心音信号过滤归一化预处理的过程; 3)wavlet.m是用db6小波进行信号的分解和重构,且求包络能量函数; 4)path.m是利用KKT条件的路径跟踪法,用于求解二次规划问题; 5)LRmmse是MIMO通信中常用检测方法,结合了最小均方误差准则和格基规约的知识。-1) football.m simply displays a graph in an array 2) pre.m is the proc
Hilbert_huang
- 仿真信号的FFT频谱和功率谱,绘制了emd分解结果,以及瞬时包络和瞬时频率图,还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱。-The FFT spectrum and power spectrum of the simulated signal, the emd decomposition results, and the instantaneous envelope and instantaneous frequency maps, as well as the Hilbert-Hu
hua_baol
- 画信号特定频率范围的包络谱图,也可以画能量谱。(Draw the envelope of a signal over a specific frequency range, or draw an energy spectrum.)
significance
- matlab包络谱程序,可以用来处理信号,并画出信号的频谱图(The MATLAB envelope spectrum program can be used to process signals and draw the spectrum of signals.)
通信原理实验_Matlab仿真基础
- 为了更好地设计通信系统,我们需要对无线环境下收端信号的统计特性进行研究。考虑以下场景:环境中有很多障碍物,发射端至接收端没有视距可达路径。 假设收发端距离很远(500m以上),障碍物数量很大(N>50),并在空间中随机分布。同时假设各路反射信号到达接收端的强度相同(能量E=1),信号载波频率为1GHz,请进行仿真,探索以下问题: (1)接收到的正弦波的相位服从什么分布? (2)计算接收信号的幅度的均值和方差,并绘制其概率密度函数图。 (3)学习“Rayleigh分布
轴承信号分析
- 共振解调的过程如下:首先对采集到的信号进行傅里叶变换,然后利用传感器自身的谐振频率进行分析,对滤波后的信号进行包络,包络以后去除了高频部分,得到包络信号,再对改进的包络信号进一步进行低通滤波,最后对最终得到的信号进行傅立叶变换求其频谱图。共振解调的原理及其过程可以用图2 来进行表述。(The process of resonance demodulation is as follows: First, Fourier transform is performed on the collected
huabaoluo
- 画包络图,可以解调信号。初学者可以试着学一下,很有用。( U753B u5305 u5E2 u5B09 u5E09 u5B03 u3EF3 U7528 u3002)
add_noise_pinyutu
- 进行纯净信号和加噪信号的时频域显示,及其包络图显示,并计算加噪信号的信噪比、互相关系数、峭度值,对信号进行离散余弦变换。(The time-frequency domain display of pure signal and noise-added signal and its envelope diagram display are carried out, and the signal-to-noise ratio, correlation coefficient and kurtosis