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小波变换在活塞环图像边缘检测中的应用研究
- 摘 要 小波变换是时间频率的局部化分析，它可以通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化。本文正是基于小波变换在图像处理领域中表现出的多尺度分析，提出了用小波变换检测活塞环图像边缘的方法，这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息。通过实验证明了这种方法的有效性。-Abstract wavelet transform is the local time frequency analysis, it can shift computing through telescopic
改进的小波变换算法
- 改进的小波变换C源码
小波变换用做谱分析
- 此程序将小波变换用做频谱分析，给做信号处理的朋友们提供了思路
wavelet.rar
- 二维离散小波变换的代码，用C语言实现，可用于数字信号处理、数字图像处理、地震勘探,Two-dimensional discrete wavelet transform code, using C language implementation can be used for digital signal processing, digital image processing, seismic exploration
数字信号处理c语言程序集.rar
- 数字信号处理c语言程序集.rar,Digital Signal Processing c language assembly. Rar
WaveletDenoise
- 本设计基于小波变换法对语音信号进行去噪处理，得到了较好的语音增强效果-The design is based on wavelet transform denoising the speech signal to obtain a better speech enhancement
f10_1
- 小波变换在信号处理中的应用,包括压缩,去噪等,程序很简单-wavelet transform in signal processing applications, including compression, denoising, a very simple procedure
waveletexample
- 在matlab环境下，实现小波变换对信号处理方面的试验。-In the matlab environment, the realization of wavelet transform for signal processing experiments.
toolbox_wavelets
- 小波变换目前在各行各业都有应用，该小波变换工具箱，是一个外国研究所的研究成果，里面有其开发的各种小波工具，包括双正交波，多小波，等。在图像处理、信号处理等方面应用广泛-Wavelet transform applications in all walks of life, the wavelet transform toolbox, is a foreign institute of research results, which has its development of a variety
waveletanalysisandapplication
- 小波分析及其应用，详细介绍了小波变换原理和基本方法，还重点介绍小波变换在语音和图像处理、信号检测、多尺度边缘提取等领域的应用。-Wavelet analysis and applications, described in detail wavelet transform principles and basic methods, but also focuses on Wavelet Transform in the voice and image processing, signal det
基于数字信号处理器的小电流接地选线装置的研究
- 基于小波变换的数字信号处理 对存在奇异的信号进行滤波-DSP wavelet
基于小波变换的数字水印系统设计
- 本文提出一种基于小波变换的图像数字水印算法，通过将低频子图分块并量化其小波系数，实现水印的嵌入和提取，并对其进行抗噪声、JPEG压缩、旋转等实验。对于旋转攻击，该算法结合了图像的归一化技术。实验结果表明，该算法对常见图像处理和旋转都有较好的鲁棒性。
小波变换
- 小波变换 信号处理 通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节。(Wavelet transform signal processing through the telescopic translation operations to signal (function) step by step multi scale refinement, the final breakdown of ti
数学形态学与小波变换
- 小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。(Wavelet decomposition allows people to observe signals at any scale, just the size of the wavelet function is appropri
同步挤压小波
- 小波变换中的同步挤压小波程序。支持GUI界面交互，也可独立运行，易改造，易结合。(The synchronous extrusion wavelet program in the wavelet transform. Support GUI interface interaction, also can run independently, easy to transform, easy to combine.)
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- 对信号进行小波变换，从而达到对信号的分析与处理(The signal is transformed by wavelet to achieve the analysis and processing of the signal.)
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需
小波变换
- 做地震数据处理的去噪程序，通过原始信号，加噪声的信号，以及小波变换的信号进行比较分析，并生成图像。(Do the denoising program of seismic data processing, compare and analyze the original signal, noise signal and wavelet transform signal, and generate the image.)
第二代小波变换图像源码
- 信号处理，第二代小波变换，小波变换，图像处理(signal processing,second generation wavelet transform,wavelet transform,image processing)