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现代信号处理实验一_谐波恢复
- 此程序为MATLAB实现的现代信号处理中几种常用的谐波恢复方法，所附文档中还有理论及算法介绍(Pisarenko，ARMA)实验步骤及实验结果-MATLAB this procedure for the realization of modern signal processing used several methods to restore the harmonics, the accompanying documentation and algorithm theory also intr
谐波恢复MUSIC方法
- 现代信号处理作业中的MUSIC(多重信号分类)进行谐波恢复的实验。文件中有清晰详细的理论及算法说明-modern signal processing operations MUSIC (multiple signal classification) harmonic restoration experiment. The document included a clear and detailed statement Theory and Algorithm
彩色图像的篡改检测及自恢复算法
- 彩色图像的篡改检测及自恢复算法赵春晖，孙建军，朱海峰(哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，黑龙江哈尔滨150001)摘要：数字水印是图像认证的有效手段之一．利用小波变换提出一种计算简单的彩色图像水印算法，将一个图像的主要内容嵌入该图像自身之中，用均值量化的方法在亮度信号中嵌入水印，实现篡改检测和定位篡改区域；用多余的色度空间嵌入亮度信号和色度信号，用于恢复被篡改的图像内容．该算法可以获取较高的峰值信噪比，具有很好的鲁棒性．实验结果表明，该算法对删除、替换等恶意图像篡改具有良好的检测、定位和自修复能
OFDM
- 本文首先概述了OFDM 的原理、特征和关键技术，介绍了系统需要的几种同步。然后就同步误差对系统性能的影响进行了简单的分析，表明定时偏差和采样频率偏差将会引入码间干扰，载波频率偏差导致载波间干扰的发生。因此，在OFDM系统接收机中定时的确定、载波频率偏差和采样频率偏差的纠正是信号恢复的关键。之后对OFDM系统同步的几种实现方法进行了介绍，分析了各同步方法的性能。
MATLABprograminfft.用Matlab产生正弦波,矩形波
- 1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图 ,1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and display their
MAX7044.rar
- MAX7044是基于晶振PLL 的VHF/UHF发射器芯片，在300 MHz～450 MHz频率范围内发射OOK/ASK数据，数据速率达到100 kbps，输出功率+13 dBm(50Ω负载)，电源电压+2.1～+3.6 V，电流消耗在2.7 V时仅7.7 mA。工作温度范围一40℃～＋125℃，采用3 mm×3 mm SOT23 - 8封装。 MAX7033是一个完全集成的低功耗CMOS超外差接收器芯片，接收频率范围在300 MHz～450 MHz的ASK信号。接收器射频输入信号范围从一11
PCM
- 实现了pcm调制的全过程的MATLAB仿真，包括调制、A率压缩、量化、解扩、解调、信号恢复。-Modulation achieved pcm MATLAB simulation of the whole process, including the modulation, A rate of compression, quantization, despreading, demodulation and signal recovery.
BCS_fast_rvm
- 该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。-The code to achieve the signal recovery problems in the theory of compressed sensing. Recovery issues into regression problems with parameter constraints will signal co
Somp
- SOMP算法，该算法主要是应用在压缩传感中的信号恢复算法。-Compressed Sensing
MATLAB
- 应用MATLAB实现连续信号的抽样与重构仿真 1. 掌握利用MATLAB分析系统频率响应的方法，增加对仿真软件MATLAB的感性认识，学会该软件的操作和使用方法。 2. 掌握利用MATLAB实现连续信号采用与重构的方法，加深理解抽样与重构的概念。 3 . 初步掌握线性系统的设计方法，培养独立工作能力。 4. 学习MATLAB中信号表示的基本方法及绘图函数的调用，实现对常用连续时间信号的可视化表示，加深对各种电信号的理解。 5. 加深理解抽样对信号的时域和频域特性的影响；验证信
OMP
- 正交匹配追踪算法，用于稀疏信号恢复，包括算法与实验-sparse signal recovery orthogonal matching pursuit
sample
- 信号处理中的抽样定理以及信号恢复，并对信号进行频谱分析-Signal processing signal sampling theorem, as well as the restoration of the signal spectrum analysis
cs_exam
- 压缩传感理论仿真的一个实际例子，稀疏信号的恢复。-Compressed sensing theory of simulation of a practical example of sparse signal recovery.
Sampling
- 信号的采样与重建，对已知连续信号进行采样，然后通过离散信号恢复原始信号。-Signal sampling and reconstruction of continuous signals to known samples, and then restore the original signal through the discrete signal.
基于MATLAB的 时域信号的抽样与恢复
- 基于MATLAB的时域信号的抽样与恢复
twoweightniose2
- 加权l1-极小恢复k块稀疏信号恢复，加的权重是多个，并且不相等。(Sparse signals recovered by the weighted l1-minination.)
实验五：信号抽样与恢复
- 信号的抽样和恢复，若 是带限信号，带宽为 , 经采样后的频谱 就是将 的频谱 在频率轴上以采样频率 为间隔进行周期延拓。因此，当 时，不会发生频率混叠；而当 < 时将发生频率混叠。(The signal sampling and recovery)
mmmv
- 压缩感知，多采样下稀疏信号的恢复 ，适合了解多采样模型(Compressed sensing, sparse signal recovery under multi - sampling)
信号与系统实验指导书
- 第一章 信号与系统综合实验概述 1 第一节 系统总体介绍 1 第二节 实验模块介绍 3 第二章 传统教学实验项目 20 实验一 常用信号分类与观察 20 实验二 阶跃响应与冲激响应 25 实验三 连续时间系统的模拟 30 实验四 无失真传输系统 37 实验五 有源、无源滤波器 41 实验六 抽样定理与信号恢复 52 实验七 二阶网络函数的模拟 63 实验八 二阶网络状态轨迹显示 67 实验九 一阶电路的暂态响应 71 实验十 二阶电路的暂态响应 75 实验十一 二阶电
BOMP、omp恢复算法
- 压缩感知中的信号恢复算法正交匹配追踪算法OMP、块正交匹配追踪算法BOMP，BOMP应用于块稀疏信号的恢复