搜索资源列表
CP0101_BANDWIDTH
- 由matlab仿真的,超宽带信号中估计带宽程序-By matlab simulation, ultra-wideband signal bandwidth procedure estimated
band width
- 计算输入信号的功率谱密度和估计输入信号带宽并绘图-Evaluation of the single-sided ESD and frequency bandwidth
Sampling
- 利用前端高速ADC来覆盖给定的监视带宽, 在粗略估计载频并考虑一定的保护带, 利用带通信号的均匀欠采样定理行内插抽取, 以获得欠采样后的信号。-Using high-speed ADC front-end to cover a given monitor bandwidth, carrier frequency at a rough estimate and considering some of the protection zone, use less uniform bandpass sa
2
- 提出了正交频分复用(O FDM ) 系统中一种新的载波频偏估计算法L 载波频偏估计过程可分 为获取和跟踪, 其中, 获取过程和时间同步是同时完成的L新算法可实现的最大载波频偏获取范围 是整个信号带宽的一半L新的跟踪算法是一个最大似然算法, 在加性白噪声高斯信道(AW GN ) 下, 当N (训练序列长度的一半) 等于128 时, 其性能比Schm idl 算法提高约7127 dB 在多经信道下, 当 信噪比不是很高时, 新算法仍具有优势L-new carrier f requen
multipath_code
- 设计一完整的移动通信系统物理层传输方案 (WiMAX场景)： 试设计一完整的移动通信系统物理层传输方案并用MATLAB程序实现，要求满足以下指标： 1. 数据速率：5km/hr的移动速度下可实现60Mbps，同时在120km/hr的移动速度下可实现10Mbps，且Eb/No小于20dB时可实现误比特率Pe <= 10-4 2. 信号带宽为20MHz，工作在2GHz频带 3. 信道模型: COST207模型的6径瑞利信道(可参考程序 multipath_code.zip)
5
- 在GPS软件接收机和SINS辅助GPS跟踪技术的基础上,提出了一种SINS/GPS超紧致组合导航方案。该超紧致方案在GPS软件接收机的捕获环节中加入了基于相位估计的精细捕获算法,从而提高了频率捕获精度,省略了频率跟踪牵引过程 在信号跟踪环节中,利用SINS位置、速度信息与卫星参数,求取接收机与卫星之间的径向距离和径向距离率,为码环、载波环提供辅助,从而降低了载体动态变化对跟踪环的影响,提高了跟踪环的动态跟踪性能 同时,降低载波环噪声带宽,减小码环相关间隔,从而提高了载波环和码环的跟踪精度。-On
wideband-DOA-estimation
- 提出了一种新的宽带DOA估计方法:频域子空间正交性测试方法(TOFS:Test of orthogonality of frequency sub- space)。该方法通过同时测试频域信号共同带宽内各频段噪声子空间与阵列流形之间的正交性来进行DOA估计。与宽带相干信号子空间方法不同,TOFS方法不需要任何初始值的预估及聚焦操作。与宽带非相干信号子空间方法也不同,TOFS方法同时测试各频段噪声子空间与阵列流形之间的正交性。本文仿真了TOFS与IMUSIC、CSSM、TOPS的性能比较。仿真结果表
Research-on-Compressed-Sensing
- 经典的香农采样定理认为,为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于奈奎斯特频率(即模拟信号 频谱中的最高频率)的两倍.但是其中除了利用到信号是有限带宽的假设外,没利用任何的其它先验信息.采集到 的数据存在很大程度的冗余.Donoho等人提出的压缩感知方法(Compressed Sensing或Compressive Sampling, CS)充分运用了大部分信号在预知的一组基上可以稀疏表示这一先验信息,利用随机投影实现了在远低于奈奎斯 特频率的采样频率下对压缩数据的直接采集.该
Signal-analysis-and-recognition
- 信号分析与识别仿真，采用GUI界面，包括数字和模拟信号的调制、解调及分析，可估计信号的频率、带宽等参数-Signal analysis and recognition simulation, USES the GUI interface, including digital and analog signal modulation and demodulation and analysis, can be estimated parameters such as frequency, bandw
beamformingmusicbs3
- 随着电磁环境的日益恶化,以及低检测概率、低截获概率等通信技术的广泛应用,往往需要 在较大的带宽内同时对多个信号进行处理,才能够在大量信号中找到有用信号,因此对空间谱估计算法的时效性也提出了更高的要求。本文研究了空间谱快速算法及 实现问题,通过改进算法减少计算量,并合理利用硬件平台,将快速测向算法在FPGA+DSP平台上联合实现。本文的主要内容如下: 1、研究了基于直线阵的空间谱估计快速算法。针对MUSIC等测向算法大多需要特征分解和谱峰搜索,计算量较大的问题,给出了一种基于传播算子的Root
Split-beam-method-estimated-target-
- 分裂波束法估计目标方向 ULA（均匀线列阵），16个阵元，LFM信号的中心频率为25KHz，带宽为1KHz，信号时宽为150ms。求来波方向的估计值 。-Split beam method estimated target direction ULA (uniform linear array), array element 16, the center frequency LFM signal is 25KHz, a bandwidth of 1KHz, the signal width
环路滤波器设计
- 具有以下两种作用的低通滤波器：在鉴相器的输出端衰减高频误差分量，以提高抗干扰性能；在环路跳出锁定状态时，提高环路以短期存储，并迅速恢复信号。 环路滤波器一般是线性电路，由线性元件电阻，电容及运算放大器组成。环路滤波器用于衰减由输入信号噪声引起的快速变化的相位误差和平滑相位检测器泄露的高频分量，即滤波,以便在其输出端对原始信号进行精确的估计,环路滤波的阶数和噪声带宽决定了环路滤波器对信号的动态响应。
OFDMSignalDetection-master
- 程序实现的主要功能： OFDM调制识别：研究了基于高阶累量和基于小波变换的OFDM信号和单载波调制信号的识别算法，仿真分析了两种算法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下的信号识别性能。 OFDM参数估计：研究了基于Welch算法和AR模型法求解功率谱进而估计信号带宽的算法，对两种算法的估计性能进行了比较；根据OFDM信号的循环平稳性研究了基于循环谱的载频估计算法；根据 OFDM信号的自相关性研究了基于可变延时自相关和固定延时自相关的FFT相结合的算法，估计了OFDM信号的有效数据长度、符号