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基于小波能谱和小波信息熵的管道异常振动事件识别方法
- 基于小波能谱和小波信息熵的管道异常振动事件识别方法
图像信息熵
- 在IDL平台下，进行人工交互式求取多波段影像的信息熵！
二维直方图熵阈值法
- 计算图像的二维直方图，通过信息熵算法确立阈值，以此为依据对图像进行分割。
基于信息熵的端点检测
- 基于信息熵的端点检测
基于信息熵的图像分割阈值迭代改进算法
- 基于信息熵的图像分割阈值迭代改进算法的matlaba实现
利用MATLAB计算两张图像的信息熵及其互信息
- 利用MATLAB计算两张图像的信息熵及其互信息.,calculate the entropy of information calculate the mutual information of two information.
web_mi.rar
- 计算两个离散时间序列变量间的信息熵和互信息,Calculation of two discrete time series between the variable information entropy and mutual information
Cal_entropy.rar
- 基于matlab平台计算一副图像的信息熵,Calculate the entropy of an iamge using matlab
multil-information
- 计算两组信号互信息熵值的算法，采用matlab编程，可直接调用函数-Two sets of signals calculated values of mutual information method, using matlab programming, call the function directly
lenaentropy
- 求lena图像的信息熵，图像大小为256X256-For lena image information entropy, image size is 256x256
xinxishang
- 使用matlab编写的一个m文件，主要是计算图像的信息熵-Matlab use m the preparation of a document, the main image is the calculation of information entropy
基于信息熵的蚁群聚类JAVA实现
- 基于信息熵的蚁群聚类JAVA实现。包含测试数据。-Ant Colony Clustering JAVA based on information entropy. Contains the test data.
haffman
- 用于计算信息熵的哈弗曼编码的c++源代码，含实验报告和结果分析-it contents the C++ source of haffman and the reports and analysis
两个matlab实现最大熵法图像分割程序
- 本文提供了两种方法计算二维最大图像信息熵(This paper provides two methods for computing two-dimensional maximum image information entropy)
互信息熵的matlab代码
- 实现互信息程序化，对于互信息熵计算还有联合熵计算可以实现，不用手动计算，方便快捷。(To achieve mutual information programming, for mutual information entropy calculation and joint entropy calculation can be achieved, without manual calculation, convenient and quick.)
计算图像信息熵
- 计算一幅图像的熵，matlab编程文件，任意读取一幅图像，计算信息熵(Calculate the entropy of an image)
信息熵
- 计算图像信息熵，用于图像质量的定量化评估(Calculation of image information entropy for quantitative evaluation of image qualit)
信息熵计算
- 可有效计算各类熵值，信息熵、样本熵、谱熵计算，与其他程序相似(It can effectively calculate all kinds of entropy, information entropy, sample entropy and spectral entropy, similar to other programs.)
小波信息熵
- 对信号进行小波变换，确定小波基的选择和分解层数，再求解信号的信息熵，可用于故障诊断。(The wavelet transform is performed on the signal to determine the selection and decomposition layers of the wavelet base, and then the information entropy of the signal is solved, which can be used for fault
CSDN熵权法
- 熵权法代码，py熵权法代码求客观权重及信息熵，直接输入矩阵即可(Entropy weight method code, py entropy weight method code to find the objective weight and information entropy, directly input the matrix)