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jijianderuqinjiance
- 入侵检测系统的研究是近年来网络安全领域的一个研究热点, 而入侵检测算法是实现该 系统的核心Z 已经有一些学者提出了基于不同知识背景的入侵检测算法Z 本文利用数据挖掘 技术, 通过挖掘用户的键盘行为特征, 建立相关的数学模型, 实现系统入侵检测Z
聚类算法在网络入侵检测中的应用
- 聚类算法在网络入侵检测中的应用-clustering algorithm in Network Intrusion Detection Application
基于差分进化的网络异常入侵检测
- 基于差分进化和k-mean算法的网络异常入侵检测算法程序代码
NSA
- 基于入侵检测的负选择算法，适合于初学者，可以快速了解负选择算法思想-NSA
svm 入侵检测-1
- 模式识别中的入侵检测算法1，不错的内容啦-pattern recognition of an intrusion detection algorithm, as well--
BP_nids
- 基于改进BP算法的入侵检测神经网络方法,很好的一片学习文章，提供了一个模型-Algorithm Based on Improved BP Neural Network Method for Intrusion Detection, learn a very good article, provides a model
lab
- 基于2叉树svm的入侵检测算法，构造偏态二叉-2-tree SVM-based intrusion detection algorithms, binary structure skewness
ruih
- 分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统, 引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则,并对规则存在的漏洞进行了分析。 -The paper gives a brief introduction to the principle of Immune System·In particular,the paper gives a simple NIDS model based on negative selection algorithm,intro
Apriori
- 关联规则挖掘的研究工作主要包括：Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等，其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点，也是多种数据挖掘应用中的技术关键，已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索，将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中，获得了显著的效果。到目前为止，关联规则的挖掘已经取得了令人瞩目的成绩，包括：单机环境
2run-30
- 入侵检测算法，计算机常用的工具，聚类分析-Intrusion detection algorithm, commonly used computer tools, cluster analysis
192010k-average
- kmeans均值聚类算法:一种改进的基于半监督聚类的入侵检测算法ASCID（Active-learning Semi-supervised Clustering Intrusion Detection），-kmeans clustering algorithm Algorithm was simulated by KDD 99 datasets， which the experimental results demonstrate that ASCID algorithm can impro
paper
- 关联规则论文： GP在入侵检测规则提取中的适应度函数设计.pdf 采用数据挖掘的入侵检测技术研究.pdf 分类规则挖掘算法综述.pdf -Articles of Association Rules: GP in intrusion detection rule extraction in the design of fitness function. Pdf intrusion detection using data mining technology research. Pd
a
- 基于改进BP算法的入侵检测神经网络方法.-Algorithm based on improved BP neural network intrusion detection.
moshipipeizaiwangluoruqingjiancexitongyingyong
- 本文是网络入侵检测中模式匹配算法的研究，文件需caj打开-This is a network intrusion detection pattern matching algorithm, the file be opened caj
datamining
- 回顾了网络安全技术的发展过程，论述了入侵检测的基本概念、 检测模式，以及入侵检测的通用模型，及其相关算法的研究现状：总结了现有 入侵检测系统的不足-Reviewed the development of network security technology De, intrusion detection discussed the basic concepts, detection mode, and intrusion detection general model
基于数据挖掘的网络入侵检测
- 基于数据挖掘的网络入侵，针对传统的kmeans算法存在缺点，提出一种改进的kmeans算法进行网络入侵识别(Based on the network intrusion of data mining, an improved kmeans algorithm is proposed for network intrusion recognition based on the disadvantages of traditional kmeans algorithm)
RNSA
- 人工免疫RNSA智能算法，根据自体生成定半径的检测器，用于异常检测以及入侵检测。(Artificial immune RNSA intelligent algorithm is used for anomaly detection)
IDS
- 利用增强型K-means聚类算法实现入侵检测系统模型的设计(Design of Intrusion Detection System Model Using Enhanced K-means Clustering Algorithms)
KDD99-SVM
- 根据SVM，基于向量机算法的入侵检测系统，依托的是KDD99数据集(According to SVM, the intrusion detection system based on vector machine algorithm relies on KD99 data set.)
kddcup99-master
- 基于knn算法的入侵检测模型,利用python代码实现，包含了源代码，测试集，和训练集。(This is a python file)