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kalyp-0[1].3.4-alpha
- kalyp是人工生命和神经网络方面架构最全的代码，对于进行仿真代码实现很有参考价值。-kalyp of artificial life and neural network architecture of the entire code for simulation code to achieve great reference value.
ANNPROGRAM
- 这是用MATLAB 编写的有关神经网络的程序，非常的全，非常的有效。-MATLAB prepared by the neural network procedures, very full, very effective.
adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
wavelet
- Qinghua Zhang 关于小波神经网络奠基性文章，全英文，经典之作。
RBPNNFullstructure
- 全结构遗传优化径向基概率神经网络.这个算法训练的速度可能会慢一些.
NeuralNetworks130
- 关于神经网络方面的130个程序，采用matlab语言，比较全
各种神经网络 程序
- 压缩文件包中有 30多个 关于神经网络 系统辨识的 程序 。内容很全，很精
逆系统辨识 程序
- 本压缩包包括各种神经网络 逆辨识 例程，内容很全，很精
车辆识别程序
- SOFTWELL车牌识别源代码 产品说明 SOFTWELL SDK是专为从事车牌识别软件产品开发的客户而设计的软件开发包。采用国际领先的计算机视觉和图像处理算法，结合国际领先的神经网络算法，索威尔车牌识别采用模块的方式提供车牌识别功能的软件。具有高速的识别速度和可信识别正确率,以减轻各开发商的开发成本，提高其竞争力。适用于城市交通管理、超速监控、公路计费、停车场管理、被盗车辆侦破等应用开发。 车牌识别SDK组成模块： 1.车牌检测：检测输入照片或视频中是否存在车牌。 2.车牌识别：对检测到的车牌
自组织神经网络在文本分类中的应用研究
- 针对信息挖掘中的文本自动分类问题 提出了一种基于自组织特征映射网络的分类方法 网络由输入层和 竞争层组成 输入层节点与竞争层节点实行全互连接 输入层完成分类样本的输入 竞争层提取输入样本所隐含的 模式特征 并对其进行自组织 在竞争层将分类结果表现出来 分无监督和有监督两个阶段完成对网络的分类训练 该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息 构造出模糊特征向量 使自动分类原则更接近手工分 类方法 以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性
GA4NN1.2
- GENNET是一个通过遗传算法优化权重的16个神经元的全连接神经网络。训练目的是使网络在一定假设的激励下，随时间产生同目标函数同样的响应，即:可以把此网络制作为一个任意波形的信号发生器。 程序分3个示例说明遗传算法进化过程中网络输出的变化趋势。可以看出网络输出（蓝色曲线）随着时间变化逐渐逼近目标函数（红色曲线）。此程序不仅可以学习遗传算法，也可以用于研究全连接网络的直观示例。-GENNET is a genetic algorithm to optimize the weights b
integrated_genetic_algorithm_GA_ycsf
- GA遗传算法资料大整合，包括基于遗传算法的模糊神经网络控制和遗传算法在图书采购决策中的应用等等，很全的遗传算法总结-GA GA large data integration, including the genetic algorithm based fuzzy neural network control and genetic algorithms in the book of the procurement decision-making, etc., are all summed up
遗传算法优化BP神经网络
- 遗传算法优化BP神经网络，一种优化全的 比bp神经网络算法。基于MATab编写
CNN Matlab代码
- 利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。(By using a large number of image data to train the convolutional neural network algorithm, the accuracy of the image recognition is higher and higher by convolution, pooling, down sampling
network_learn
- 简单地实现全神经网络，适合深度学习的基础入门。(Simple implementation of the whole neural network, suitable for in-depth study of basic entry.)
2315497
- 插值类 CInterpolate 一元全区间不等距插值 一元全区间等距插值 一元三点不等距插值 连分式不等距插值 埃尔米特()
R-FCN
- R-FCN全卷积网络的目标检测神经网络，算法性能优于Faster R-CNN(R-FCN is an full convultional network, the performance of R-FCN outperform the Faster R-CNN)
基于SOM的数据分类
- SOM神经网络也属于自组织型学习网络，只不过更特殊一点它属于自组织特征的映射网络。该网络是由一个全连接的神经元阵列组成的无教师，自组织，自学习的网络。(SOM neural network also belongs to self-organizing learning network, but more specifically, it belongs to self-organizing feature mapping network. The network is a non-teache
GPU和神经网络加速器芯片如何为汽车应用提供智能优势
- 汽车行业是推动人工智能(AI)发展的重要行业之一，这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统(ADAS)的泛在利益。汽车正在变得越来越智能，但是如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标，他们还有很长的路要走。尽管业界还在讨论实现全自动化所需的理想技术组合，但是有一点是明确的，那就是人工智能，尤其是神经网络将发挥重要作用。
神经网络与深度学习
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