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均方误差和共振峰
- 共振峰是语音的一个比较重要的特征，均方误差是与语音质量的客观评价。
LPC.ZIP 用线性预测的方法提取语音信号中的共振峰
- 用线性预测的方法提取语音信号中的共振峰，并进行共振峰轨迹的跟踪。-Extract formants from speech,and track them.
lpc.rar
- LPC测共振峰参数 适合初学者 希望对大家有用,LPC formant parameters measured for beginners hope everyone useful
formant_extract
- 能实现语音共振峰提取，大家可直接下载使用。-Able to voice formant extraction, we can directly download.
papers-about-formant
- 共振峰是一个很重要的参数，共振峰相关的语音识别论文！-formant is important parameter.Papers about formant in Speech Recognition!
xiugaigongzhengengdedouxindeyuyin
- 修改一个音段的共振峰特性以得到一个新的声音-Modifying a segment of the resonance peak characteristics in order to get a new voice
lpctoolbox_v20
- 本工具箱利用lpc方法可以准确的提取出共振峰频率，并且解决了共振峰检测时滤波器阶数对所有说话人都一样的问题。本工具箱由美国卡内基梅隆大学一位教授编写，因此所有解释均为英文原版。-The toolbox to use LPC method can extract accurate formant frequency, and the resolution of formant filter order testing of all the speaker are the same problems
coleawin_Matlab_Speech_Analysis
- 波形和频谱双显示 记录讲话直接进入MATLAB 手动分割讲话波形-创建标签文件 波形编辑-切割，复制或粘贴 共振峰分析-显示共振轨道的F1 ， F2和F3 基音分析 过滤工具-语音信号滤波器截止频率 比较工具-比较两个波形的频谱距离使用几种措施 增加噪声-Dual time-waveform and spectrogram displays Records speech directly into MATLAB NEW Displays time-a
formant
- 利用matlab软件提取共振峰参数 -Formant extraction can be used for voice recognition technology
my_lpc
- 线性预测（LPC）是语音信号处理中最有效的分析方法之一，通过LPC谱，LPCC谱的分析，并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰。我们可以利用Matlab来进行编程实现，具有实现简单，效果良好的特点-The linear predictive (LPC) is one of the most important methods in speech processing. Through the LPC spectrum, the LPCC spectrum analysis, and u
F0F1F2F3
- 语音信号使用lpc线性预测法识别并提取共振峰，共振峰提取技术是语音识别和语音合成的关键。-Using lpc line estimate method identifies and withdraws the resonance in speech signal, the technique of resonance withdraws is the key of the speech understanding and speech synthesis.
5956457lpc
- 语音信号的线性预测编码分析，生成语音信号的波形图，共振峰-The linear predictive coding speech signal analysis, speech signal waveform is generated, formant
pitchdetection
- 自相关法基音检测的MATLAB代码。自相关法计算速度较快的自相关函数法检测语音的基音频率，有效剔除了高频共振峰和噪音的影响，其估计基音频率准确性高，稳定性好，运算速度较快。-CAMDF
lpctrack.m
- 采用线性预测的方法来实现语音信号的共振峰估计。-Speech formant estimation by LPC Method
F0F1F2F3
- 本算法是通过共振峰的方法，利用信号的倒谱特性对语音信号进行处理。-This algorithm is the method by the resonance peak, the signal characteristics of the cepstrum of the speech signal processing.
yuying2
- 语音信号的合成方法,共振峰滤波器生成等方法-TTS
dp1
- matlab实现信号的倒普函数，可以对语音信号进行分析，检测共振峰频率-matlab function of the signals S & P down, the speech signal can be analyzed to detect the resonance peak frequency
源代码
- 用倒谱法求基因周期，先计算倒谱，在预期的基因周期附近寻找峰值。 用倒谱法进行共振峰检测(Using cepstrum to find the gene cycle Formant detection using cepstrum method)
求取信号共振峰的MATLAB程序
- 基于LPC内插法求取声信号共振峰的MATLAB程序，得到共振峰频率和带宽
formantdetect
- 实现共振峰检测的MATLAb程序：分帧加窗；|FFT|；log；IFFT；log；平滑处理(MATLAb program for realization of resonance peak detection Frame windowing; |FFT|; log; IFFT; log; smoothing processing)