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优化作业_共轭梯度法
- 运筹学中的解线性规划问题的一种方法，共扼梯度算法-tacticians solution of linear programming problems, a method of conjugate gradient algorithm
共轭梯度优化算法
- 共轭梯度优化算法
EMM盲运动模糊图像的恢复
- 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。,： : 2$*/<$ I?E
fr.rar
- FR共轭梯度算法求极小值。y为给定函数，x为函数变量，x0为搜索起始点 返回值fm为极小值，xm为极小值点,FR conjugate gradient algorithm for the minimum. y for a given function, x as a function of variables, x0 the starting point for the search to return to the value of fm for the minimum, xm for th
FR_2
- 用共轭梯度算法——FR算法求解无约束最优化问题-Conjugate gradient algorithm- FR algorithm for solving unconstrained optimization problems
zuiyouhua
- 自己用Matlab编写的最优化算法,包括0.618,梯度法,共轭梯度法,罚函数法.-Their own written with Matlab optimization algorithms, including 0.618, gradient method, conjugate gradient method, penalty function.
conjugate_grad_2d
- 此共轭梯度算法是基于matlab7.0的用于最优化问题中，无约束条件下的最优化求解。-This conjugate gradient algorithm is based on the matlab7.0 for most optimization problems, the non-binding under the conditions for solving optimization.
conjgrad
- 在matlab中实现共轭梯度算法，它的基本思想是在共轭方向法和最速下降法之间建立某种联系，以求得到一个既有效又有较好收敛性的算法-based on matlab to realize arithmetic of conjugate grads
BpNetp2
- 神经网络实现电力预测，bP神经网络，共轭梯度算法。-Neural network prediction of electricity, bP neural networks, conjugate gradient algorithm.
cg
- 无约束优化中的共轭梯度算法程序，解压缩后就可以用了-Unconstrained optimization of the conjugate gradient algorithm procedure can be extracted after the
ConjugateGradient
- 小波标架的共轭梯度算法（Mallat，信号处理的小波导引）-Conjugate gradient algorithm for computing daul function.
ggsf
- 数值方法中的共轭梯度算法 希望有帮助 谢谢 共同探讨-Numerical methods conjugate gradient algorithm hopes to help Thank you to explore
PRP_2
- 用共轭梯度算法——PRP算法求解无约束最优化问题-Conjugate gradient algorithm- PRP algorithm for solving unconstrained optimization problems
共轭梯度算法fortran程序
- 该算法用fortran编写，使用于AX=B的线性方程组求解，可以用于地球物理反问题等，相对于以前他们所编写的代码 形式简单。
FR共轭梯度法
- 共轭梯度法也就是共轭方向法的一种特殊形式，即初始搜索方向为梯度方向。其中根据β的不同又可细分为FR、PRP等方法，主要参考了文件夹中的四本书的内容对其进行总结。最优化算法本质上都是进行最小值的寻优，FR共轭梯度法也不例外。寻优的问题包括两个重要的方面，一个是方向，一个是步长。(Conjugate gradient method is a special form of conjugate direction method, that is, the initial search directio
优化算法
- 解决了最小无约束优化问题 步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生(This code solves the minimum unconstrained optimization problem, and the step size is generated by ARmijo inexact one-dimensional search. The iterative directions are generated b
CG
- 探究特征值分布对共轭梯度算法的收敛性影响(The convergence effect of eigenvalue distribution on conjugate gradient algorithm)
共轭梯度
- 求解大型对称正定线性方程组，内含收敛率计算，迭代步数和结果。(To solve large symmetric positive definite linear equations, the calculation of convergence rate, the number of iterations and the results are found.)
数值计算相关算法
- 三次样条插值 龙贝格积分 共轭梯度法的实现，基于matlab程序(Three spline interpolation Romberg conjugate gradient method)
共轭梯度法
- MATLAB 实现共轭梯度法，比较简单实用的一种优化算法(using MATLAB to complete gongetidufa)