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windtree
- 决策树算法 用于文本分类实现 使用C语言开发-Decision Tree Algorithm to achieve for text classification C-language development
DecisionTree-id3
- 商业只能中数据挖掘的决策树算法 用于数据分类-Data Mining Decision Tree Algorithm
libsvm-2.88-string
- SVM一个分类组件，用于分类的算法,和决策树等算法都是用于机器学习的算法-SVM
ID3
- 决策树算法 经典的ID3算法 用于决策树规则学习等等 在规则学习以及分类中有重要的作用-classic decision tree mode for classification and rule learning
decisiontree
- 决策树算法程序，用于分类 使用的数据集为合成标签数据集-failed to translate
TreeID3
- 决策树ID3分类算法以及朴素贝叶斯分类算法可以用于数据的分类-Decision tree ID3 classification algorithm and the naive Bayesian classifier algorithm can be used for data classification
classifier
- 该源码实现了决策树C4.5算法，用于分类预测-This source realized the decision tree C4.5 algorithm used for classification prediction
decision-tree
- 基于决策树的增量学习算法相关文档，主要用于文本分类-Incremental learning algorithm based on decision tree document, mainly for text classification
C4.5
- 决策树C4.5 用于分类与预测的算法 简洁方便-decision tree C4.5 For classification and prediction algorithm Simple and convenient
python-code-for-Machine-learning
- 用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
ID3-algorithom
- 这些代码可用于构建ID3算法决策树分类器,之后通过该代码可将收集到的数据以决策树的形式表示出来- U8FD9 u4E3B u4E1 u7801 u53EF u7528 u4E8E u6784 u5EFAID3 u7B97 u6CD2 u51B3 u7B56 u6811 u5206 u7C7B u5668, u4E4B u540E u901A u8FC7 u8BE5 u4E3 u7801 U53EF u5C06 u6536 u96C6 u5
ID3
- 这些代码可用于构建ID3算法决策树分类器,之后通过该代码可将收集到的数据以决策树的形式表示出来，- U8FD9 u4E3B u4E1 u7801 u53EF u7528 u4E8E u6784 u5EFAID3 u7B97 u6CD2 u51B3 u7B56 u6811 u5206 u7C7B u5668, u4E4B u540E u901A u8FC7 u8BE5 u4E3 u7801 U53EF u5C06 u6536 u96C6 u
类比法
- 型的类比学习方法是K-最近邻方法,它属于懒散学习法,相比决策树等急切学习法,具有训练时间短,但分类时间长的特点。K-最近邻算法可以用于分类和聚类中(The analogy learning method is K- nearest neighbor method. It belongs to the lazy learning method. Compared with the decision tree learning method, it has the characteristics o
id3
- 这个是ID3决策树算法的MATLAB代码，主要用于数据分类。(classification of data.)
DT
- 调用于sklearn平台的决策树算法，有着较好的分类能力(The decision tree algorithm used in sklearn platform has good classification ability)
GBDT
- 调用于sklearn平台的梯度提升决策树算法，有着较好的分类能力(The GBDT algorithm used in sklearn platform has good classification ability)
决策树C4.5算法matlab源代码(完美运行)
- 可以完美的实现用于统计学习的算法C4.5分类，完整的matlab程序(Classification of algorithm C4.5 for statistical learning)
matlab实现的C4.5分类决策树算法
- C4.5决策树分类算法，用于进行数据分类(Classification algorithm)