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- 使用java实现id3算法建立决策树,建成决策树后可以测试用例,使用决策树对用例分类。主类是ID3List,花了3天时间写完调试通过的。 ID3算法的实现 包括:建树,测试用例, 选根, 建立叶子节点, 求熵, 求信息期望,求信息增益 等方法以及相应的测试 * 测试:目前全部方法都无异常。makeTree方法有两处逻辑错误待修正 工具类 ListUtil MathUtil ClassUtil StringUtil * DecisionTree 等工具类 实体类 Person(--
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- D3的源码决策树最全面最经典的版本.id3决策树的实现及其测试数据.id3 一个有用的数据挖掘算法,想必对大家会有所帮助!id3算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性,生成决策树,从而得出决策规则。-D3 of the source tree the most comprehensive version of the most classic. Id3 decision tree and its test data. Id3 a useful data mining algorit
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- 实现ID3决策树算法,支持连续属性值和缺失数据属性值-ID3 Decision Tree algorithm
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- ID3决策树算法的JAVA实现.详细的实现过程:熵值条件熵,节点选择等。-ID3 decision tree algorithm JAVA implementation. Detailed implementation process: entropy conditional entropy, the node selection.
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- 机器学习经典决策树算法的实现 输入训练标签输出预测结果-the classificial machine learning algorithm, input label and traning set and get predictions
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- 用PYTHON实现的决策树算法,简单明了,结构清晰(decision tree by python)
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- 决策树id3算法matlab代码,已调试,根据需要改写main函数,实现数据分类功能(code for decision tree)
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- Java实现用ID3算法构建决策树(Java implementation using ID3 algorithm to build decision tree)