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corner
- 提出了一种快速准确车辆牌照的分割方法。首先利用形态学算子获取车牌的候选区域，剔除较小的和较大的区域；对保留的候选区域利用Trajkovic算法获取角点；最后对检测后的结果聚类，从而分割出包含车牌区域的子图像。
paizhaozidongshibie
- 图像分割是图像处理最基本和最重要的技术，是任何理解系统和自动识别系统 必不可少的一个重要环节.车牌以及车牌字符的提取是图像分割技术的一个特殊应 用场合，它包括车牌的定位和车牌字符的切分两个步骤。本章将对这两个步骤的算 法进行阐述.第一、二节中将分别详细介绍车牌区域的定位、切分技术 由于二值 化算法在字符的提取中具有重要的作用，因此在第三节中将作重点讨论.
mydiblib
- 用vc写的关于图象处理的下，可用于分割车牌区域 -vc used to write on the image processing, can be used to separate plates regional
Study.on.License.Plate.Segmentation.Based.on.Color
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌 区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。-Intelligent Transport System in the license pla
picture
- 自带图片，可以实现识别车牌区域，分割字符，到识别具体的字符。-can identify the area of the picture and the number of the picture .
NeuralNetwork
- 提出一种基于改进Sobel算子的车牌定位算法，首先对已经通过预处理的车牌图像使用改进的Sobel算子进行运算，然后使用迭代求图像最佳分割阂值的算法二值化车牌图像最后结合水平投影和垂直投影算法对候选区域分析锁定车牌位置。 -Proposed based on improved Sobel operator license plate location algorithm, first pre-processing of the license plate image has adopted t
zifushibeiyufenge
- 复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究 本文在简要介绍国内外车牌识别技术研究现状的基础上，对车牌定位算法及字符分 割算法进行了深入的研究，主要完成以下工作： 车牌的定位算法设计阶段，本文提出了一种综合利用车牌多重特征的定位算法。该 算法充分利用了车牌的纹理，色彩及车牌长宽比等特征。经过水平梯度化，二值化，滤 波，区域连通、连通域标记筛选，色彩匹配等几个步骤，最终达到了复杂背景下汽车牌 照的定位。-Complex background license plate loc
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- 针对复杂背景的车牌定位问题, 提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法. 该算法采用基于适 合彩色图象相似性比较的HSV 颜色模型, 首先在颜色空间进行距离和相似度计算 然后对输入图象进行颜色分 割, 只有满足车牌颜色特性的区域, 才进入下一步的处理 最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分 析和进一步判断, 并确定车牌区域. 该方法不同于大多数的车牌定位方法-License plate location for the complex background proble
platelience
- 车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
006
- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
main
- 车牌的定位和识别，从彩色图像直接完成车牌区域的定位，然后形态学的预处理后，经过垂直扫描法完成车牌的分割。-The license plate location and recognition, from color images done directly the license plate area orientation and the morphology of the pretreatment, after a vertical scanning method is used to co
otsu1
- 本次算法是OTSU算法的一个应用，本段程序用于车牌区域分割，代码属于自己原创，希望与大家共勉-OTSU is used for coordiante for the area of the car plate
License-plate-location
- 车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，是车牌自动识别技术中一个至关重要的环节。-License plate location is to point to will the plate region from the vehicle image segmentation came out, a license plate recognition technology in a crucial link.
IStudyonLicenn
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。 -License plate recognition technology has been
车牌识别系统MATLAB源代码完整
- clc; clear all; close all; [filename, pathname, filterindex] = uigetfile({'*.jpg;*.tif;*.png;*.gif','All Image Files';... '*.*','All Files' }, '选择待处理图像', ... 'images\01.jpg'); file = fullfile(pathname, filename);%文件路径和文件名创建合成完整文件名 id = Get_
无语音读取简化版本
- matlab实现基于模板的车牌识别.主要模块如下：颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。(Matlab based template based license plate recognition.The main modules are as follows: color information extraction, license plate location, recognition, extractio
matlab车牌识别完整程序
- 对图像中的车牌进行车牌区域提取、字符分割、自动识别(The area extraction, character segmentation and automatic recognition of the license plate in the image)
基于STM32车牌识别系统资料V1.0_Ricky(1)
- 本系统以STM32F103RBT单片机为主控，控制OV7670摄像头（带FIFO）进行图像采集，通过模式识别、匹配，最后获得车牌的识别结果。为尽大可能的提高处理速度，STM32单片机进行了16倍频。识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五过程。(Circuit design of license plate recognition based on stm32)
template
- stm32+ov7670实现对蓝色车牌实现车牌区域定位、字符分割、字模匹配识别，最后识别出车牌结果。(STM32 + ov7670 realize the license plate region location, character segmentation, font matching recognition for the blue license plate, and finally recognize the license plate results.)
STM32单片机车牌识别摄像头图像识别系统设计
- 本系统有STM32F103RCT6单片机核心板、2.8寸TFT液晶屏显示、摄像头图像采集OV7670、RC-522 RFID模块蜂鸣器、LED电路组成。 1、stm32单片机通过摄像头采集图像，并实时驱动TFT液晶屏显示相应图像。 2、stm32单片机通过模式识别、匹配货的车牌的识别结果，并在屏幕上进行显示。 3、识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五个过程。 4、RFID刷卡识别车辆或行人，LED和蜂鸣器指示。控制相对应的LED灯。 5、车牌锁定后与